西安石油大学图书馆官网 基于西安石油大学图书馆借阅数据汇总分析
时间：2019-02-03 05:39:11 来源：千叶帆 本文已影响人
摘 要:运用数据汇总方法以西安石油大学图书馆读者借阅记录为对象,对其借阅数据进行分析挖掘,发现其数据特点、规律及其关联性,并提出具体措施,以求为读者的借阅行为提供个性化服务,最终达到提高图书馆借阅个性化服务的质量和水平,更好地满足读者的借阅需求的目的。
关键词:借阅数据;数据汇总;分析挖掘
随着高校学生数量的急剧增加,加之我国图书出版业的迅猛发展,图书馆中需要存储和传播的文献信息量越来越大。由于用户对文献信息资料需求越来越多样化、越来越广泛,因此个性化的文献信息服务成为了新的发展趋势。个性化服务需要用户的借阅兴趣、图书间的关联等信息的支持,而这些信息能够通过对图书馆的日常借阅数据汇总分析和挖掘获得。
1 数据汇总
数据汇总的目的是对数据进行浓缩,给出其紧凑表示。数据汇总的一般方法是对数据进行各种统计量计算,以及用图形表格等方式来表示。简单的说,就是把较低层次的数据以更高层次的方式表现出来,从而满足用户地特定目的的各种要求。[1] 本节运用数据汇总方法以随机抽取的石油大学图书馆截止2009年3月8日读者借书证上3473条在借图书记录为对象进行数据分析。
1.1 读者借阅册数汇总分析
将数据按照读者姓名,借书册数进行汇总,得出数据中读者数人数为988名,借书总册数为3473册。借阅证上最多借书读者借书25册,最少为1册,无空白借阅记录者。如图:1.1所示。
从图1.1可以看出,借阅图书5本以下读者最多,共计904名学生,占到数据中读者总数的 91.5 �,借阅图书5本以上的学生仅占8.5� 。我馆本科生借阅证可借册数为25册,而绝大多数学生的借阅册书低于5册,借阅额度利用率在20�以下,图书流通率相对较低。图书流通工作是图书馆读者工作的重要组成部分,而图书流通率也是衡量图书馆服务质量的重要指标之一。因此,提高图书流通率,为广大读者服务是图书馆的重要任务。怎样提高图书流通率呢?
①延长流通部工作时间。根据我校学生上课的时间表安排流通部的工作时间。在原本上午8点到下午6点10个小时工作时间的基础上再延长2个小时至下午8点,使学生在下午第4节课即下午6点下课后仍然有充分时间可以到图书馆借阅图书。学生可以根据一天的学习情况借阅相关参考书籍和其它类图书,在方便学生借阅的同时也增加了图书馆图书的借阅率、流通率。
②优化藏书结构。藏书建设是图书馆工作的基础,也是图书馆参与校园文化建设的必要条件。高校图书馆优化藏书结构除了与图书订购质量有关外,还与图书的剔除有关。在平时工作中管理人员要留心各类图书使用情况,对于实用性差、学术价值不高、陈旧过时、内容残缺难以修补或不宜向一般读者公开流通的图书进行剔除,保证藏书的质量,提高图书利用率。[2]
1.2 读者借阅时间汇总分析
将数据按照借书日期 、册数进行汇总,然后将借书日期转换成星期,得出以下结果:3473条借书记录中,有898册在星期一被借阅 ,788条在星期二被借阅,590条星期三借阅,614条星期四借阅,583条星期五借阅。如图:1.2所示。
从图 1.2所示可以看出,3473条借书记录中,在星期一发生借阅记录最多,898条,占到借阅总量的25�;其次为星期二788条,占到借阅量总数的23�。表明星期一星期二是我校读者借阅的两个相对集中的日期,是图书馆工作日内读者借阅图书的高峰。而提高读者借阅速度是图书馆流通服务的一项重要的指标,是为读者提供优质服务的基础。
1.3 读者借阅类别汇总分析
将数据按照索书号大类、册数进行分类汇总。借阅记录最多的图书为TE类图书,总计671本,其次为TP类552本、I类435本、H类407本F类317本,借阅册数在100本以上的还有F、K、J、P、B、G、TU这八类图书;借阅册数排在最后的五位图书为:TO类1本、TV类2本、Q类2本、A2类本、N类4本。如图1.3 所示。
从图1.3 可以看出,排位前11位的类别借阅量为3137册,占总借阅亮的90.3�;借阅记录最少的五类图书TO TV Q A N,占到总借阅量的0.3�。根据读者借阅图书类别的汇总结果体现出的图书借阅记录90.3�发生在TE、TP、I、H、F、K、J、P、B、G、TU这十一类图书的特点,图书馆应做好以下方面的工作,已使我馆图书类别能更好的满足读者的借阅需求:
①做好图书订购工作,在保障我校各学科所需图书的基础上,加大TE、TP、I、H、F、K、J、P、B、G、TU这十一类图书的采购量和副本量,特别是TE、TP、I、H、F这五类读者借阅量很大的图书。对于利用率很低的TO TV Q A N这五类图书,可以在往年基础上减少其定购量。
②可以实验性改变我馆新书推介室的图书排架次序,改变以往以中图法为排序标准的排列次序,将借阅量相对突出的图书集中排放。例如,可以将新书推介室的TE、TP、I、H、F这五类借阅量相对其他类别图书借阅量巨大的新书按借阅量大小相连排放在新书推介室的前排书架,使读者能够在最短时间内找到所需大部分图书。而且其它类图书还是依据中图法的方法在F类以后按照A-Z顺序排放。由于新书推介室藏书量相对较小,而且是作为一个入库前的中转库,它的图书排序次序的改变也不会影总库的排列次序,既不影响图书馆图书藏书的有序性,又方便了学生借阅新进图书。
1.4读者借阅出版社汇总分析
将数据按照出版社、册数进行汇总。借阅记录最多的为石油工业出版社401条记录 ,其次为清华大学出版社178条,化学工业150条,机械工业143条,中国石化142条,电子工业115条。借阅记录在100条以上的6家出版社,占所有记录中出版社总数的2�,所涉及的记录数占中记录数的31�;记录在50至100条的出版社有3家,占所有出版社的1�,记录数占全部记录的7�;记录数在10至50条的出版社有55家,占所有出版社的19�,记录数占31�;记录数5至10跳的出版社有69家,占所有出版社的19�,记录数占总记录数的14�;记录数5条一下的出版社有234家,占所有出版社的63�,记录数占总记录数的14�。
经统计,我校读者借阅图书偏重于专业类出版社书籍,如排在前六位的石油工业出版社,清华大学出版社、化学工业出版社、机械工业出版社、中国石化出版社,电子工业出版社,他们占所有记录中出版社总数的2�,所涉及的记录数却占数据中记录数的31�。这说明专业类图书比较受读者喜爱,而且这些出版社的图书质量深度受到读者认可。为了更好的为读者提供受读者喜爱,对读者日常学习有帮助的图书,图书馆可以在下面三个方面开展工作:
①与合作书商建立定期信息交流,由书商定期提供这六家出版社最新出版图书目录,文献建设部即时筛选定购符合学校专业设置的图书。
②将书商提供图书目录分发到各院系,由院系教师任意挑选,图书馆订购;将电子版图书目录放置到图书馆论坛上,由学生自己挑选,然后经论坛管理员汇总后交于文献建设部订购。
③对于其它出版社图书,要根据学校的专业设置、读者借阅数量和其意见建议、馆藏库的实际需求进行科学的定购配置。从而使馆藏更加合理化,科学化。
2 结语
汇总结果不是一成不变的,由于我校的专业设置、发展蓝图会随着社会的发展有所变化,所以图书馆必须要周期性的进行数据汇总分析、一般为每半年一个周期;为了提高数据分析的准确性,在以后的工作中,在对数据进行汇总分析的基础上还应选择高级数据挖掘算法――关联规则中的FP-growth算法和聚类算法,对整体借阅数据、馆藏数据和阅览数据进行挖掘,发掘读者使用图书馆的特点、规律以及学科间的隐性关联、指导图书馆改进工作为读者提供个性化服务等。■
参考文献
[1]吕安民,林宗坚. 数据挖掘和知识发现的技术方法[J]. 测绘科学 ,2000年(4):36-39
[2]韦耘耕.信息时代医学图书馆流通工作的思考[J].医学文选, 2006 (4):797-799
[3]周霜菊,孙济庆.图书预约实时通知系统的设计与实现[J].图书馆工作与研究, 2006 (2): 44-45
