新制造：跨越变量的河流
时间：2022-09-02 08:40:04 来源：千叶帆 本文已影响人
去年9月19日，马云在“2018杭州云栖大会”上全面阐释了对于新制造的思考。他表示，新制造很快会对全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的威胁和席卷性的机会，所有的制造行业所面临的痛苦将远远超出想象，新制造为企业带来新机遇。
什么是新制造？所谓新制造，就是与传统制造相对而言的，如今供给侧改革、去产能、要数量更要质量的中国制造业革命。
随着中国经济发展的战略转型，以及中国制造2025、工业4.0概念的提出，制造业迎来了新的发展浪潮。与此同时，越来越多的传统企业感受到了重重压力，开启了转型与变革之路。那么面对第四次工业革命，中国制造业有哪些转型趋势？在变量中，中国企业又有着哪些机遇与挑战，如何找寻自身新的发展方向？
学会用机器思考
2010年以来，全球工业机器人的市场需求稳步增长，据国际机器人联合会统计，2011-2016年间，工业机器人市场平均以每年12%的速度增长，尤其2016年增速达到16%，创历年新高。
中国近几年已经成为全球最大的机器人市场，占全球销量接近1/3。中国机器人市场近几年增速也显著高于国际水平。据IFR统计，2014年以来，中国机器人市场销量年均增长率接近30%。
在中国国际智能产业博览会和2018云栖大会上，马云表示在新零售之后新制造是关键，新制造则是经济转型的新动力。
面对第四次工业革命的浪潮，全球制造业正经受着前所未有的冲击、调整和变革。各工业发达国家纷纷制定国家战略，以求在即将到来的变革中取得主动权。中国制造业在规模和总量上虽然位列第一，但是在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、质量效益和信息化程度等方面与工业发达国家差距较大。
改革开放40年，中国经济已从高速增长转向中高速增长的经济新常态，过去依靠低成本、低价格及大规模生产能力的优势也将逐渐削弱，中国制造业面临着人口红利消失、劳动力、土地等生产要素成本提升的问题，迫切需要通过智能制造技术重塑中国制造业的新优势。
智能制造技术是基于先进信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等各个环节，并具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的先进制造体系。它已成为制造业变革的主要方向、制造业转型升级的新引擎，被世界主要工业发达国家推广和应用。
华为的通信设备制造、美的的工业机器人、红领的C2M模式变革，中国的智能制造小荷才露尖尖角。
从这些企业可以看出，智能制造产业链经过多年的发展，现在已日趋成熟，产业链上游为感知层。主要包含制造行业的零部件，以及与信息采集、传感感知相关的产品;产业链中游为网络层，主要包含云计算、大数据、智能芯片等产品;产业链下游为执行层和应用层，主要包含以工业机器人、智能机床、自动化装备、3D打印为产品构成的自动化生产线和智能工厂。与传统制造业产业链相比，智能制造产业链在新型生产服务型制造、协同开发和云制造等方面具备十分明显的优势。
而新一代信息通信技术与制造业的融合是智能制造的重要特征。互联网、物联网、云计算、人工智能等新技术，驱动着产品智能化、生产过程智能化、管理智能化、服务智能化在制造业的实现，并支撑制造业转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态;新技术与制造业的融合也催生着新的产业模式。大规模个性化定制、网络化协同制造、网络精准营销、产品全生命周期管理成为了可能。
河流涌动的方向
全球制造业都在向智能化、绿色化、信息化方向发展，在“中国制造2025”战略中，为推动制造业生产方式变革，也确定了中国制造与智能化、信息化、工业化相融合的发展方向，向工业智能制造发展。
在人们的普遍理解中，在生产过程中，机器代替人工能够进行自动生产，便是“智能制造”。然而这里的智能制造不止是停留在“制造”端，而是将整个制造链条都串联起来的全面智能化生产。把握了大方向，可以研判出制造业转型升级的未来趋势，比如5G、云计算和工业智能制造等。
作为新一代移动通信技術，5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求，能够满足工业制造环境下。设备互联和远程交互应用的需求。它能将分布广泛、零散的人、机器和设备全部连接起来，构建统一的互联网络，帮助制造企业摆脱以往无线网络技术较为混乱的应用状态，这对于推动工业互联网的实施以及智能制造的深化转型有着积极的意义。
总而言之。在工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域。5G技术推广应用起着关键支撑作用。
在制造业转型升级中，除了5G，云计算的参与度也越来越高。对于制造业企业来说，不仅要有擅长收集、捕获数据的能力，还要有能将获取的数据进行储存、整理。转化为数据资产能力，这就非常考验企业的综合数据处理能力。尤其是ERP、CRM、办公套件等传统业务应用，它们一直渴望能运行在云平台中，以便解决其容量规划、性能、运维等问题。如果云计算运用恰当，还能为企业带来意想不到的成绩。
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