非洲猪瘟无疫小区智能化体系建设
时间：2023-02-13 14:45:10 来源：千叶帆 本文已影响人
李驰，罗丽霞，刘进芳，曾俊霞，王爱民，苏惠龙，侯月娥*
（1.珠海市现代农业发展中心，广东 珠海 519070；
2.珠海科艺普检测科技有限公司，广东 珠海 519070；
3.珠海市农业农村局，广东 珠海 519070）
当前，京东、阿里云等各大互联网平台企业纷纷加入养猪行业，积极开展智能化养殖布局，智能化养猪的低劳动成本、高效率等优势逐渐得到认可，也为非洲猪瘟防控提供了新思路，即通过人工智能和数字化手段建立猪场智能化生物安全体系，有效减少人员接触和异物干扰，降低疾病发生风险。
非洲猪瘟相较于其他疫病具有传播速度快、感染率和死亡率更高的特点，几个月的时间内，连续发生百余起疫病，据统计100 多万头生猪采取了无害化处理，给全国的生猪养殖业以及生猪养殖户都带来了重大损失[1]。
在国内非洲猪瘟疫情连续发生背景下，智能化养殖在生猪养殖业开始大力推广。使用智能化设备以及大数据管理，通过计算机系统分析，可将生产单元各个部分规范化处理，第一时间确保环境消毒处理、物资运输处理和人员行为操作正确，在源头可控处阻止病毒传入。
同时，政府大力宣传非洲猪瘟的危害以及养猪户需采取的防控措施，呼吁并指导养殖企业净化猪场，建设非洲猪瘟无疫小区，并给予相应的财政支持。2021 年2 月，根据《中华人民共和国动物防疫法》《无规定动物疫病小区评估管理办法》及有关规定，山东、吉林等25 个省份共建成62 个非洲猪瘟无疫小区[2]，依靠创新开启了智能化养猪新时代，探索智能化养殖和全面升级生物安全体系的生猪产业良性发展可行性路径，智能养殖将驶入集约化、规模化快速发展轨道[3]。
某些地区动物监督体系停留于传统管理模式，养殖场环境差，对防疫的重要性认识不足，缺乏科学合理的防疫措施；
或已经拥有完整措施，但无法确切实施，存在很大的疫病隐患。2019 年，国务院办公厅发布有关加强非洲猪瘟防控工作的意见，明确指出要加强区域内动物疫病监测、动物卫生监督、防疫屏障和应急处置体系建设，优化流通控制模式，严格易感动物调入监管，加强部门信息系统共享，对非洲猪瘟防控各环节实行“互联网+”监管，用信息化、智能化、大数据等手段提高监管效率和水平。同时，加快构建高水平科研创新平台，尽快在防控关键技术和产品上取得突破。
1、传统生猪养殖模式
传统养殖模式是基层地区中小规模养殖场一直采取的养殖模式，以养殖户的经验为支撑，主要在庭院或房前屋后开展养殖，是自给自足或半自给自足的养殖模式。该种养殖模式主要以家庭为单位，生产的生猪主要满足家庭日常畜产品需求，在经济较落后的偏远山区应用较普遍。与规模化、集约化生猪养殖模式相比，传统养殖模式资金投入不大，占地空间较小，饲养人员主要以农民为主，农作物是生猪的主要饲料来源。
2、集约化养殖模式
集约化养殖即养殖业从过去一贯性以“外延扩大”和“争地盘，壮块头”为主的经营思路，转向以“强化内涵”和“练内功”为主的经营思路，在资产质量、负债质量、管理质量、服务质量等方面提档升级。集约化养殖体系在硬件设施、规模管理方面提高了生物安全水平，但在细节化处理中缺少相应的监管体系，员工监管体系存在漏洞，需要智能设备监测，第一时间上报人为不规范操作行为。
3、智能化养殖模式
猪场智能化养殖模式即应用智能化生物安全管理体系，在猪场生产中搭建智能化的信息感知与监测设备，包括个体识别设备、智能传感器以及传输设备等，同时需要物联网数据平台支持，对采集的数据进行整合、分析、建模和展示，实现目标特征的识别追踪、分析预警以及智能解决等功能，能够辅助人工高效维护猪场生物安全体系，是一种信息化、数字化手段。
政府部门对养猪业高度关注，随着农业结构调整，养猪场加快转型升级，为了规范化养殖以及防控疫病，规模化养殖已经成为主导模式，大型养殖场拥有产业结构合理、饲养面积大、抗风险能力强、附加值低和可产生规模效益等优势，但是疫病防控更需要体系化支持，单纯依靠人力以及旧的消毒模式，存在着很大漏洞以及随机不可控因素。
中小型养殖场养殖模式单一，厂区建设面积小，生产单元少，对重大疫病防控能力较低，存在着较大疫病传入隐患。非洲猪瘟病毒的传播能力强，被带入养殖场的可能性很大，需要细节化、程序化流程，规范员工操作，合理安排厂区物品的流动途径，最大程度减少交叉或不交叉，做到单向流动，各区域精准净化消毒。
将智能化养殖体系引入养猪场防控非洲猪瘟是较佳选择，可借助大数据技术、现代通信技术、人工智能技术等，实现养殖智能化、规范化管理，达到提高集约化水平、避免操作风险、减少生产成本、提高生产效率的目的。目前，现代集约化生猪养殖场内部，基本构建了相对完善的动物疫病防控准则，并且拥有适用于本厂区的生物安全防控手册，只需在原有的生产模式基础上，增加相应的智能化设备，实现规范化操作，即可极大限度保证疫病防控的有效性。
1、非洲猪瘟生物安全防控要点
由于病毒污染面广，要保证猪场外部与内部的生物安全，需要构建完善的生物安全体系。
（1）提高防控意识
入场隔离、消毒意识，明确净区污区，加强猪场人员生物安全培训工作。
（2）建立非洲猪瘟生物安全隔离防控圈
人员隔离区、卖猪与淘汰猪中转站、生产区生活区与外界建立实体围墙或其他防护。
（3）建立场内场外生物安全体系
猪场选址应在人员稀少、偏僻安静区域，建立并执行严格的人员、物资入场程序。配备猪场内转运车辆，外来车辆禁止入场。在距猪场1～3 km 左右建设标准化洗消中心、活猪交易场所，配置专门人员对外来车辆进行清洗消毒和进出猪。猪场内部按照管理要求科学布局，物理隔离、生产管理、消毒管理、粪污及无害化处理进行区域划分，禁止相互交叉。
（4）实施科学日常监测
通过主动监测异常情况、被动监测已发生疫情的养殖场，加强非洲猪瘟病原检测。进行养殖场疫病溯源，划分区域，第一时间处理相应猪群及环境。
2、智能化防控非洲猪瘟生物安全体系建设
（1）生物安全实时监测预警系统
智能化生物安全体系充分利用5G 通信技术、人脸识别、视频图像语义处理等深度学习算法，以摄像头、智慧显示屏、AR 眼镜等硬件载体打造了整套养殖场生物安全实时监测预警系统。在生猪养殖、加工、仓储、运输、流通等流程中，对相关个体、生产环境、作业流程进展进行智能监测及管理。云端提供销售、生产、加工、流通等全程数据汇聚分析，实现全流程可追溯。
监控车辆与人流，统计车辆清洗消毒与人员身份识别记录，外部访客洗消与异常行为预警。隔离人流智慧监控，明确洗澡区、消毒区、厨房、物资等流程识别以及人员监控流量统计。生产区监控与栋舍监控管理，将人员进行区域划分，对生产操作流程、生产物资使用、生产指标、人员打卡等进行信息汇总。最后将以上数据通过智慧云屏展示和智能回看，对有误信息识别分析，保证实时监控报警与二次摸排，及时发现失误操作，弥补风险点。最后数据聚合实时显示大屏，进行终极分析与预警处理。
（2）人才培养
智能化养殖体系需要技术型人才，掌控不同的专业设备，定时导出数据并进行分析，确保养殖过程规范。由于智能化系统的数据库有限，识别能力有限，需要技术人才进行定时人为参与，将系统误判或外界环境因素导致的错误分析进行纠正。
3、智能化防控ASF 与传统防疫比较
传统的生物防疫中，人工监督检查各留存，存在无法检查的细节，防疫通过视频监控和人员汇报才能了解现场情况，发现时问题已发生。同时，不同人员对生物防疫规则理解不一致，存在执行标准不统一问题。智慧牧场生物安全体系、AI 设备智能监控可实现24 h 无死角，生物防疫各环节情况数据实时显示，发现问题即时报警，并严格按照统一标准监控。针对牧场生物安全痛点，从生物安全控制的全面性、实时性、准确性角度进行分析，与现阶段的主流防疫手段相比优势较明显。
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