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    纳入空气含氧量指标的高原旅游舒适度

    时间:2023-02-16 15:30:08 来源:千叶帆 本文已影响

    次仁旺姆 田云杰 陈宫燕 普布桑姆 德吉白玛

    (西藏林芝市气象局,林芝 860000)

    目前,气象因素与旅游活动之间的联系越来越紧密,气候舒适度评价逐渐成为国内外旅游舒适度评价的重要方法。旅游舒适度涉及气温、湿度、着衣、身体姿态等因素,这些变量都以复杂的方式汇集在一起[1]。适宜的气候舒适度评价系统长期以来得到国内外学者的持续关注、研究并逐步完善。国外,早在1959年,Thom[2]从空调和相关行业出发提出了不舒适指数,综合考虑了温度和湿度对人体舒适度的影响。Terjung[3]提出风效指数,Siple和Passel[4]提出风寒指数,Postgrad[5]提出着衣指数等,这些指数用来建立气候舒适度评估模型。2002年,Lise和Tolrs[6]综合分析了气候变化对旅游需求的影响。国内,范业正等[7]定量地运用温湿指数和风效指数测算气候适宜性。后来,更多的学者利用温湿指数、风效指数和着衣指数构建新的综合气候舒适度评价模型[8-14]。这些气候舒适度评价模型在各个研究的基础上已经发展得比较成熟而且在实际应用中起到了重要的作用,能够指导游客针对性地做出合适的旅游计划甚至变更旅游目的地。其中,多个评价模型根据具体差异化的气候环境做出了较好的针对性调整。

    林芝市位于西藏东南部,海拔低,常常作为旅游人士进藏的首选。近年来,随着高原旅游热的兴起,高原大气含氧状况作为影响游客身心健康的一大关键因素越来越受到游客们的关注[15]。但是,之前的综合气候舒适度评价模型对于比较特殊的高原环境而言,由于缺乏空气含氧量这一重要的舒适度指标,其适用性不够、评估不够准确。本文针对性地依托高原气象资料,尝试将空气含氧量作为评价旅游舒适度的重要修正因子,建立一个新的高原旅游舒适度评价模型,以便为高原旅游提供更加准确和科学的旅游舒适度评估。

    1.1 研究区概况

    林芝市地处西藏东南部,雅鲁藏布江中下游,受印度洋暖湿气流的影响,气候温和湿润,属高原温带半湿润季风气候区。林芝平均海拔3000 m左右,森林覆盖率为46.09%,境内森林、峡谷、河流、湖泊广布,动植物及生物资源十分丰富,气候条件良好。其气候特点是雨量充沛、多夜雨、日照充足、无霜期较长、昼夜温差大、冬季干燥,夏季湿润无高温。林芝海拔适中、气候宜人、环境优美、森林密布,其得天独厚的地理环境形成了优越的气候旅游资源,吸引着越来越多的中外游客前往。目前,林芝市的旅游舒适度评价方法较简单,缺乏空气含氧量这一影响人体舒适度的重要指标,具有一定的局限性。

    1.2 资料

    本文使用资料为林芝市1986—2015年气温、降水、相对湿度、风速、日照时数等气象要素的逐月平均值数据和林芝鲁朗国际旅游小镇2016年6月—2017年6月空气含氧量与气象监测数据。

    1.3 方法

    将林芝鲁朗国际旅游小镇2016年6月—2017年6月的监测的含氧量逐小时数据换算成氧气占空气体积的百分比,计算出逐小时、逐日、逐月的平均值,并进行小时、月、季节变化特征分析。因高原空气中氧相对浓度与海平面相同(20.93%),空气实际含氧量采用标准物理学算法。

    利用单要素气候统计方法,选取林芝市1986—2015年气温、降水、相对湿度、风速、日照时数等气象要素的逐月平均值,计算温湿指数THI、风效指数K和着衣指数ICL对本区域进行评价。这些指数的分级标准和感觉程度[11-14]见表1。

    表1 温湿指数、风效指数、着衣指数分级标准及赋值Table 1 THI, K and ICL grads standards

    传统的旅游舒适度评价法是根据THI、K、ICL的分级标准和感觉程度,将各指数等级数值化,将其级别“e、d、c、b、A、B、C、D、E”赋值为“-4、-3、-2、-1、0、-1、-2、-3、-4”,这些符号都设定为可计算的数值[11-14]。

    本文在传统旅游舒适度的评价方法中加入空气含氧量因子,纳入空气含氧量指标构建新的高原林芝旅游舒适度评价模型CCI(Comprehensive Comfort Indeх)。由于目前未见文献讨论空气含氧量的等级标准,依据林芝市实际的含氧量季节变化自定义分值标准。夏季空气含氧量最大,人体感觉最舒适,赋值为-1;
    春秋季持平,人体感觉较舒适,赋值为-2;
    冬季最低,人体感觉较不舒适,赋值为-3。

    不同研究提出在较寒冷的地区或季节则注重冷应力不舒适程度[16-19]。林芝海拔相对于内地较高,气温偏低,风速较大,没有明显的炎热季节,应从冷应力角度出发,着重考虑风效指数;
    由于空气含氧量对于高海拔旅游也有不容忽视的影响,采取将温湿指数、风寒指数、着衣指数、空气含氧量等4个因子评价对旅游舒适度的影响。

    层次分析法AHP(The analytic hierarchy process),在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T. L. Saaty)正式提出。本文通过层次分析法(AHP)来确定各因子权重[10-20],虽然通过评价者的客观评分来设定对比度有一定的人为影响,但是依旧会发挥良好的作用。

    2.1 林芝市空气含氧量日变化

    对2016年6月—2017年6月林芝鲁朗国际旅游小镇的空气含氧量逐小时计算,得到平均实际含氧量逐小时变化曲线(图1)。从林芝市一天内的变化趋势图中可以看出,从凌晨到早上08时,空气中的实际含氧量处于较低的水平,随后逐渐升高,午后升幅明显,15—16时达到峰值,18时以后逐渐下降,实际含氧量呈正弦波形式变化,但整体浮动不大,最大值91%,最小值87%。

    图1 林芝鲁朗国际旅游小镇2016—2017年平均空气实际含氧量及历年水气压逐小时变化曲线Fig. 1 Hourly variation curves of oxygen and relative humidity in air averaged for 2016-2017 in Linzhi Travel Town

    2.2 林芝市旅游舒适度评价

    人体感觉舒适与否,涉及到生理及心理等因素。气候各要素配合得当,人体便感到舒适。多数情况下,人们会选择气候适宜的时段、地区去旅游。因此,气候舒适度是研究气候对旅游影响的重要指标。

    利用单要素气候统计方法,选取林芝市1986—2015年气温、降水、相对湿度、风速、日照时数等气象要素的逐月平均值,计算得出林芝市各月的温湿指数、风效指数、着衣指数、新的高原旅游舒适度指数(表2)。

    表2 综合舒适度指数计算Table 2 Monthly comprehensive comfort indexes

    从温湿指数(THI)看,林芝市海拔相对较低,气候温暖湿润,6—9月的温湿指数较高,人体感觉凉爽舒适,是夏季旅游、避暑的最佳选择,而3—5月和10—11月,温湿指数有所降低,人体感觉偏冷,冬季温湿指数低于45,人体感觉寒冷不舒适。

    从风效指数(K)看,3—9月都很舒适,人体感觉舒适,很适宜旅游活动,12月—次年2月感觉凉,人体感觉较不舒适,是因为较不舒适的冷风的影响。

    从着衣指数(ICL)看,林芝市最舒适的时间是5—9月,只需要着衬衫,早晚加单外套,1—4月和10—12月体感偏冷,需要着厚外套或羽绒。

    从新的高原旅游舒适度指数(CCI)看,林芝市4—10月适宜旅游,最佳旅游期为6—8月,较不适宜旅游期为3月和11月,冬季(12—次年2月)为不适宜旅游期。

    2.3 评价结果对比分析

    利用传统旅游舒适度评价方法计算出林芝市适宜旅游的月份是3—11月,最适宜旅游的季节是6—9月;
    纳入空气含氧量指标构建新的高原旅游舒适度评价方法计算出林芝市适宜旅游的月份为4—10月,最适宜旅游月份为6—8月,不适宜旅游期为3月和11月,冬季(12—次年2月)为不推荐进藏旅游期。

    对比两种舒适度评价方法,发现纳入空气含氧量指标构建新的高原旅游舒适度评价方法更符合林芝市的实际气候特点。虽然3月和11月较不适宜旅游,但3月正是林芝的桃花、杜鹃花盛开的季节,10—11月空气含氧量虽没有夏季高,但差距不大,不用担心“高原缺氧”问题,适当添加衣物就可以解决问题。

    在传统的综合气候舒适度评价方法中纳入空气含氧量因子,构建了新的高原旅游舒适度评价模型。结果表明,林芝市4—10月适宜旅游,最佳旅游期为6—8月,不适宜旅游期为3月和11月,冬季(12—次年2月)为不推荐进藏旅游期。

    林芝森林覆盖率高,植被好,海拔相对较低,空气含氧量较高,气候舒适,旅游季节较长,但也存在一些不容忽视的气候不利因素,紫外线辐射强,夏季对流活动频繁,旺杰等[21]提出如遇连续降水、短时强降雨、融雪、地震等因素,极易诱发泥石流、崩塌、滑坡等地质灾害,严重影响游客的旅游体验和旅游安全。在高原旅游舒适度评价方法中并没有考虑这些不利因素对旅游舒适度评价结果的影响,这是下一步需要深入的工作。

    目前,林芝市的旅游舒适度评价方法较简单,并没有系统的使用指数进行计算分析,缺乏数据支撑,本文在传统的旅游舒适度评价方法中纳入高山旅游影响较大的空气含氧量因子,通过评价结果来看,新的高原旅游舒适度评价模型更符合实际情况,但空气含氧量对高原旅游舒适度的评估仍不够精确。后期,随着旅游业的发展,将在各大景区安装空气清新指数站设备,再利用所有景区的环境监测数据进行更细致的研究,把空气含氧量对舒适度的评估建立更加精确的模型,给游客提供了更科学、实用的旅游参考。

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