电商对湖南农产品商圈流通的广义虚拟经济效应评价
时间：2023-02-17 10:10:06 来源：千叶帆 本文已影响人
（长沙学院经济与管理学院 湖南 长沙 410022）
随着科技的不断发展，电商从生产、销售、消费等方面改进或改变了传统的经济方式，切实提高了我国农产品流通效率。统计数据显示2018年我国各类农产品的大宗商品实物交收额就超过了20万亿元，并且农产品电子交易市场的数量也有777家，大约占到了大宗商品交易市场总共数量的31.5%，农产品B2B的交易额也达到5000多亿元，非常值得关注的是农产品的网络零售总额也达到了2305亿元，农产品冷链物流市场规模也达到了3035多亿元。随着实践的发展，学者们也日益关注电商对农产品流通的影响效应。G.Baourakis（2002）以克里特岛为例，进行了实地调研，结果显示电子商务不仅给当地农户提供了有价值的信息，还可以为市场消费者带来了便利，并且在农产品的消费阶段具有很特殊的作用，同时农村的自然环境状况、互联网及电子信息的发展和应用的程度，还有物流基础设施建设情况都是当地农产品电商能否顺利发展的关键性因素[1]。柳思维（2017）提出借助农村电商按现代农业要求重构农产品商圈流通体系是农村流通体系创新的重中之重[2]。张鸿、贺瑞娟（2017）通过对我国2003—2014年的农产品流通数据，借用皮尔逊相关分析法和因子分析法研究影响我国农产品流通效率的因素，并在此基础上提出针对性建议和发展对策。[3]杨路明、施礼（2019）借鉴协同学的思想和方法，通过建立微分方程数学模型分析，发现农产品流通与电商实现协同的稳定平衡条件[4]。马晨、王东阳（2019）深入分析了电商推动传统农产品流通升级过程的内在机理[5]。上述这些研究成果，有的构建了农产品流通效率的评价指标体系，有的探讨了电商对农产品流通效率的作用与内在机理，还提出了一些农产品流通不畅的原由及其建议，但这些成果都是对比全国或者平原地区的传统流通模式和电商模式之间的效率，鲜有针对经济欠发达的山丘地区农产品电商渠道的影响效应的实证研究，而我国中部和西部地区基本都是山丘地区，山丘地区的地貌特征显著区别于平原地区，山丘地区的农产品电商的配送商品结构和配送商圈范围等都有特殊性，电商时代山丘地区的农产品滞销现象仍层出不穷。例如2019年湘西柑橘滞销事件就曾引起全国的广泛关注。因此，本文选择以湖南省为例，分析电商对山丘地区的农产品电商商圈的影响效应。
本文借助SPSS24.0，利用因子分析法对湖南省农村电商水平进行测评。
（一）指标选取和数据来源
关于电商发展水平测度的指标体系，国内外不少学者都对其进行过研究。国际上典型的关于企业的电商测度指标是OECD在1998年提出的模型问卷，发布了80个指标，涉及家庭和企业两个方面，主要从测度电商的就绪度、应用度以及影响度三个方面的维度来衡量电商的发展水平，这个测度理论在国际上得到认可并被广泛使用。刘敏、陈正（2008）选取准备度、使用强度、影响度三个一级指标，基础设施、交易规模、资源投入、发展潜力、环境、安全、对国民经济的影响、对社会的影响等八个二级指标以及35个三级指标来对电商进行测度，这一研究成果被大部分学者广泛应用[6]。罗润之，汤春玲（2017）分别从农村地区的信息发展水平、宏观经济的发展状况以及政府在农村电商方面的投入三个角度选取了13个衡量指标来测度农村电商的发展状况[7]。依据本文的研究目的，结合已有的研究成果以及考虑到数据的可获得性或可量化，选取表1中的衡量指标测量2005—2018年湖南省农村电子商务的发展水平。
表1 湖南省农村电子商务发展水平的测度指标体系
湖南省农村电商发展水平测度的数据来源主要有《湖南统计年鉴》、《中国统计年鉴》、湖南省商务厅发布的历年《湖南省电子商务报告》、中国互联网研究中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》等。
（二）湖南省农村电商发展水平实证分析
1.信度和效度检验
从表2和表3的分析结果可知，α=0.717大于0.7，认为信度较好，可以通过检验；
KMO值为0.704也大于0.7，说明适合度较好，且巴特利球形检验结果的值为0.000小于0.005，则巴特利球形检验结果拒绝原假设，说明湖南省农村电商数据适合做因子分析。
表2 信度检验结果
表3 KMO和巴特利球形检验结果
2.主成分提取
根据表4的初始特征值和累积贡献率分析，可以得到前面两个成分的特征值是大于1的，并且累计贡献率也达到了83.351%，则表明这两个成分就能够解释原变量所含有的大部分信息。
3.实证结果
根据主成分提取结果可知，两个特征值分别为：λ1=6.492，λ2=1.009
将特征值归一化可得：
λ1=0.865485，λ2=0.134515
构造综合评价函数：
其中，F1、F2分别表示两个主成分。
通过计算得到2005-2018年湖南省农村电子商务发展水平评价表，如表5所示。
（一）模型设计
1.测度方法
寇荣、谭向勇（2008）从立场指标、类型指标和具体指标等方面，构建了农产品流通效率评价指标体系[8]。孙剑（2011）使用因子分析方法，构建了包含农产品流通速度、农产品流通效益标和农产品流通规模的农产品流通效率评价指标体系[9]。缪梦丹等（2015）使用了交叉对抗的数据包络模型,分析了我国31个省份的农产品流通效率[10]。从现有研究测度农产品流通效率的方法可知，数据包络法应用得较为广泛，主要是因为数据包络法是一种基于线性规划和有效前沿面技术视角的相对效率的评价方法，可以不用考虑中间因素，用来测度多投入多产出的指标体系的效率。且在使用数据包络法对效率值进行计算时，不用对所测量的数据进行无量纲化处理，保持了数据的原始性，有很好的客观性。本文基于学者们研究和实际情况，采取数据包络法测度2005—2018年湖南省农产品流通效率值。
2.指标选取和数据来源
表4 初始特征值和累积贡献率
表5 2005-2018年湖南省农村电子商务发展水平评价分析结果
在运用数据包络法测度农产品流通效率值时，关键的就是确定投入指标和产出指标，虽然农产品流通的过程不能算是一个严格意义上的生产过程，但是在选取其指标时可以参考生产过程中投入和产出指标的选取要求。在投入指标的选取中，主要是考虑劳动力、资本和技术的投入状况；
在产出指标方面，一般是选取流通量或流通产值来评价。结合实际处理过程中的数据的可获得性，本文选用的指标有：农产品商圈流通过程中近似从业人员的数量、农产品商圈流通中近似资本的存量、农产品商圈流通基础设施三个投入指标，农产品近似流通量一个产出指标来衡量。详见表6。
表6 湖南省农产品流通效率测度指标体系
湖南省农产品流通效率测度的数据来源是历年的《中国统计年鉴》、《中国贸易外经统计年鉴》、《湖南统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》，以及湖南商务厅和湖南统计局发布农业相关报告。
（二）湖南省农产品流通效率实证分析
利用DEA软件对所选取的2005—2018年湖南省农产品流通效率的指标数据进行计算，得到如表7所示结果。
表7 2005-2018年湖南省农产品流通综合技术效率值
（一）模型设定
模型选取用数据包络法测量的2005—2018年湖南省农产品流通效率结果为被解释变量，以因子分析法测量的2005—2018年湖南省农村电商发展水平结果为解释变量，同时考虑其他控制变量的对农产品流通效率的影响，构建下列时间序列模型：
其中，LT表示湖南省农产品流通效率；
DS表示湖南省农村电商发展水平；
X表示会对湖南省农产品流通效率产生影响的控制变量；
u1表示短期内不会变化但会对被解释变量产生影响的因素；
u2、ui分别表示DS、X的系数；
m表示一些个体固定效应。
在参考学者们研究成果的基础上，并结合数据的可获得性，控制变量X为：政府对交通运输的财政投入（JT）、农产品流通业资本投入（ZB）、乡村居民平均受教育年限（XC）、市场集中度（SC）、产业结构状况（CY）、对外开放程度（KF）。
因此，本文最终的模型为：
湖南省农产品电商渠道测度的数据来源于历年《中国农村统计年鉴》、《湖南统计年鉴》中的各地区农村居民家庭劳动力文化程度、《中国统计年鉴》。由于统计年鉴历年的统计指标的改变以及本文对指标所进行的计算，可能会与实际数据存在一些误差。
（二）单位根和协整检验
1.单位根检验
当时间序列不平稳时，就会造成模型在进行回归检验过程中出现伪回归的现象，为了避免测度时出现伪回归的情况，因此在回归之前需要先对时间序列数据进行平稳性检验，也就是单位根检验。本文在研究过程中，对数据取二阶差分，单位根检验结果如表8所示。
表8 单位根检验结果
单位根检验的结果显示，所选取的变量ADF检验P值都小于0.05，可以均拒绝原假设，因此，模型是平稳的。
2.协整检验
单位根检验过程中，所选取的变量为同阶单整序列，即二阶单整序列，因此这些变量之间就有可能存在协整关系。一般需要用E-G两步法来对同阶单整序列变量进行协整检验，检验的结果如表9所示。
由协整检验结果可知，所选取的变量通过了检验。
（三）实证分析
将湖南省农产品流通效率测度结果作为被解释变量，湖南省农村电商发展水平作为解释变量，在考虑其他控制变量影响的基础上，运用Eviews软件对湖南农产品电商渠道进行测度，得出表10结果：
表9 残值检验结果
表10 样本回归结果
由实证结果可得该模型的最终结果为：
由上述的测度结果可知2005—2018年，随着湖南省农村电商发展水平的提高，农产品流通效率能够得到相应的提升，但是其对农产品流通效率的影响力度却很小。其中原因一是湖南省农村电商的发展水平还不够。2011年之前湖南省农村的电商发展水平都是呈负增长，到2012年才转负为正，并在整体上呈现逐年上升的趋势，但是整体增长幅度不大，且有几年存在下降的现象。湖南省的部分农村地区位于较为偏僻的地方，信息网络覆盖的难度较大，造成了网络费用较高、农村居民不愿负担等问题；
二是农村电商物流配送成本过高。政府在交通运输方面的财政投入对农产品流通效率的影响系数为正，但其数值却很小，这主要是因为湖南省的地形大多地势错综复杂，而且农村多数分布在不同的山区，各户村民所居住的地方较为分散，通往各村落的交通运输线路建设不健全，物流配送路途遥远且极不方便，物流配送的费用也十分高昂。且湖南的一些农村物流配送公司还存在二次收费的现象；
三是农村电商人才资源储备不足。农村居民对电商认识度不足、应用能力较差是阻碍农产品电商作用的发挥。
（一）完善农村地区网络信息的建设
农村电商的发展离不开网络信息的建设，湖南省的农村地理位置较为偏远，网络设施建设方面还存在很多不足。因此要因地制宜，根据湖南省各地区农村居民的需要，加强对通信网络等基础设施的建设，扩大农户间的互联网普及率，提高新兴技术的发展，从而促进农产品电商渠道的发展。同时有关政府也要提高对农村地区信息化建设的重视程度，利用一些现有的资源，例如光纤宽带网络、农村互联网平台等，加强对农业信息的收集和整合，提升农产品信息在市场中的流通与利用，加速农产品的流通。
（二）改善农村物流基础设施建设
由于湖南的农村较为分散，农产品在集中方面存在一定的困难。要解决农产品的运输的问题主要是对农村物流体系进行改善，可以采用在行政村设立大量电商服务站的方式，通过这种服务站来承接附近农村地区的农产品货物，再利用电商服务站与运输车辆取得联系，来实现货物的运输。这种方法的好处是，运输的车辆就只需要在服务站点进行周转，通过集中配送的方式，提高了运输车辆的满载率，同时也大大缩短了运输的线路长度，很大程度降低了运输的成本，提高了物流配送的效率和消费者的满意程度。其次，农产品运输时可以通过与冷链物流公司进行合作的方式，或者利用在冷藏箱里放冰袋的方式来降低运输过程中的费用，从而降低成本。同时，政府也要制定一些相关的政策，增加对农村地区物流配送的补贴，加强对农村地区交通基础设施的建设，多投入一些资金到农村交通运输线路上，尽量为那些地处偏僻山区的村落修建好道路，方便农村居民的出行与农产品的流通。
（三）重视电商人才的培养和引进
农产品电商渠道的发展需要引入和培育专业人才。首先，农村地区要加强对基础设施的建设，由于湖南的农村地处偏僻山丘，生活条件较差，导致外面的人不愿意到农村工作，当地的人才也想出去到更好的地方去发展，因此提高农村的生活环境和服务条件是十分必要的，这样吸引有能力的人才来到当地发展，也能在一定程度上留住当地的人才。其次，政府要制定优惠的政策以及相应的补贴鼓励和吸引大学生去农村发展，同时要重视去到农村发展的年轻人，及时地组织各类培训活动，满足他们对学习的要求。另一方面要加强对农村地区现有的接受能力较强并有意愿学习的农户进行关于农产品电商方面的培训，并且可以让在培训后有一定知识基础的人带领当地的农民了解农产品电商中相应的一些知识和技能，帮助他们进行一些实际操作，带动农民的积极性。
（四）大力推广农产品“直播带货”
网络直播带货是近年来一种新兴的销售方式，主要是利用互联网平台，使用直播技术，进行近距离商品展示、咨询答复等。由于湖南农村的特殊地理位置，农产品想要展示给消费者看存在一定的困难，随着现在越来越多的人开始关注短视频、直播等方式，湖南省农产品也可以将“直播带货”的形式应用到电商平台上，让消费者能够更直观、更清楚地了解到农产品的一些信息。在采取这种方式时应该确保每次活动所售卖的农产品都是跟展示时一样质量的，不能以次充好，要跟客户之间建立良好的忠诚度。其次，可以鼓励有影响力的明星自发进行公益类的农产品直播带货，例如上一次《向往的生活》中，何炅等明星帮助云南省滞销农产品直播销售，一秒钟就卖出了3000件，由本土农村明星来进行农产品“直播带货”能够起到很好的粉丝效应。另外政府可以制定一些政策，为农产品“直播带货”提供相应的补贴，从而降低农产品的实际售价，以低价吸引消费者购买。
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