数字经济时代制造业企业供应链管理问题与提升对策研究
时间：2023-02-19 21:30:05 来源：千叶帆 本文已影响人
李丹
（中车长春轨道客车股份有限公司，长春 130022）
在经济全球化的背景下，市场竞争日益加剧，企业之间的竞争开始转变为供应链之间的竞争。中国制造业及其供应链发展正进入了一个关键的发展阶段，数字化应用也在深入各种供应链应用场景。因此，使供应链数字化、智能化，加快数字化工厂和智能物流的建设，已成为制造业的发展趋势。
2.1 数字经济
数字经济时代，数字化转型是企业实现良性发展的必有之路。在《中国数字经济发展白皮书（2017）》中，数字经济被定义为“以数据作为关键生产要素、以信息网络作为重要载体，通过网络和信息技术的有效应用，推动各领域数字转型，实现价值增值和效率提升”。数字经济时代给企业带来了一系列的数字化技术，数字技术环境带来了新的竞争环境和竞争方式，在推动企业发展的同时，也在推动着企业的转型，这就要求企业必须将自己的资源与外部的资源结合起来，资源整合可以帮助企业充分利用现有的数字资源和数字技术，及时更新技术和产品，为企业创造更大的价值。
随着数字化经济的发展，供应链关系将受到一定程度的影响，数字技术的应用使企业可以在不断变化的外部环境中，获得更多的顾客和供应商的资源，从而推动供应链的重组。
2.2 制造业
制造业的发展对国民经济的发展起到了很大的推动作用。制造业是我国工业经济的重要组成部分，是经济高质量发展的根本支撑，也是我国经济发展的基础。推动制造业转型升级是实现我国经济高质量发展的关键，也是我国经济发展的关键所在。制造业是产业链、供应链体系的重要构成，外部与农业、服务业等产业领域关联互动，内部涵盖了从原材料、中间产品到最终产品生产与流通的一系列环节。制造业健康发展是产业链、供应链安全稳定的主要标志和基本前提。制造业为产业链、供应链循环提供源源不断的产品和要素，为经济社会稳定运行和健康发展提供了不可或缺的物质保障。
2.3 供应链管理
供应链管理是指通过企业之间的有效合作，使生产用料到产品直至最终用户获得信息、成本、时间、效率、柔性等的最佳效果所做的计划、操作、控制，对整个链的商流、物流、信息流、资金流的过程的双向协调与管理，是从战略层次上把握最终用户的需求。其在企业的经营管理中具有重要作用，如表1所示。
表1 供应链管理的重要性
供应链管理有五大特征：复杂性、动态性、面向用户需求、交叉性、相对稳定性（见表2）。
表2 供应链管理的特征
3.1 成本控制仍是工作重点
从供应链战略角度看，成本控制仍是制造业供应链运营的侧重点，许多企业的绩效设计是以成本为导向的。当前，数字化转型已成为供应链战略的重要组成部分，但相当一部分企业未启动或刚刚起步，部分企业没有搭建起风险防范预警体系。
3.2 供应链效率提升空间较大
从供应链运营角度看，在计划方面，供应链计划系统作为衔接上下游合作伙伴、进行计划协同的重要系统，目前已被大多数企业所采用。在物流方面，不同行业、企业的物流成本占比差异较大，同时智能物流设施已被越来越多的企业所应用。在库存管理上，各企业存在差异，周转效率的优化空间较大。在订单管理与交付方面，各企业的交付时间有很大的差别。此外，供应链数据管理、供应链软件的应用仍处于起步阶段，是工厂数字化发展的明显短板。
3.3 供应链数字化进程有待加速
从供应链发展角度看，较多的企业对数字化工厂建设有了规划，同时绿色供应链概念得到广泛的认知，但尚未开始普遍的行动。鉴于管理基础比较薄弱、转型成本较高、转型风险较大等一系列原因，许多制造业企业供应链数字化进程仍然停留在观望阶段，深入实施的比例不高。
4.1 企业主数字化意识不足
在企业变革过程中，最重要的是拥有企业控制权的企业主。数字经济时代，许多企业为了提高自身的竞争力和工作效率，积极地对传统的企业进行了变革。但供应链数字化是一项复杂的工程，部分制造业企业改革意识不高，他们不敢在数字化管理改革上有所突破。一方面，目前许多制造业企业普遍存在着规模小、机械化程度不高、经营效率低下、生产成本高、市场竞争力不强、公司利润较弱等问题，它们的共同特征就是抗风险能力差。由于企业主对初始投入、产出、利润和风险等方面的认识不足，从而严重制约了供应链数字化改革。另一方面，当前大部分的企业老板年龄背景和教育背景，一般不了解或不敢在数字经营改革上有所突破。同时，传统制造企业内部管理机构复杂、生产计划与各车间计划存在错位等问题，导致无法适应数字化时代的转型要求。
4.2 供应链运作成本较高
从物流流通的环节来看，制造业的物流供应链较长，每一部分都有各自的服务专长和重点，容易导致制造业企业难以维系各个环节的运行紧密性，不仅效率低下，而且流通成本过高、负担过重，且运输过程中还会遇到不确定因素。另外，虽然近年来我国涌现出一批具有国际竞争力的大型制造业企业，但从整个行业来看，尤其是基层的交通运输企业，其流通设施和装备还比较落后，急需通过引入信息化和智能化来升级。
从库存管理方面来看，库存过高、缺货、断货等问题屡见不鲜，严重时会造成库存积压，资金链断裂，甚至停产。这主要是因为信息不对称，不能及时地进行采购、库存、物流等信息的传递和实时共享，造成供应链上的企业无法及时、有效地反馈和解决问题，同时企业的供应链管理流程太过复杂，标准化程度太低，难以进行信息共享。此外，采购过程缺乏监管体系以及企业库存管理因为不确定性增加的成本都会导致企业采购成本过高，从而造成供应链上的企业成本上升。
4.3 财务资金紧缺
实现传统制造业供应链数字化，需要在基础设施建设和人员培训方面进行大量投资，但目前大部分企业还没有能力实现全链条数字化。资金紧缺是许多企业面临的一个普遍问题，无论是在企业管理咨询还是在实施供应链数字化改造中，都是一个十分重要的问题。长期以来，资金短缺、融资难等问题一直困扰着制造业企业。供应链的数字化转型是一个复杂的过程，它的前期投资往往是巨大的，有的项目投资的规模可能会超过部分企业一年或者几年的总收益。
4.4 核心技术受阻
改革开放以来，中国制造业依靠巨大的市场规模、模仿技术和低成本要素等优势，取得了快速发展，但同时中国制造业技术仍然存在诸多不足，数字化、智能化、服务化水平低，许多关键设备仪器与核心技术受制于人，如一些高科技产品的核心零部件国内还生产不出来，阻碍了制造业的进一步发展。
4.5 企业人才匮乏
传统制造业供应链的数字化，不仅需要大量的物力资本，同时还需要具备丰富的供应链管理经验和数字化技术的复合型人力资本。供应链数字化转型是一项复杂的跨学科的工程，需要高素质的人才。当前，中国的供应链数字化还在起步阶段，在这样的背景下，大多数传统制造业企业缺乏对供应链数字化人才的培养，缺乏科学、合理的激励机制，也没有形成有效的管理模式。另外，由于众多因素限制了人才的跨国跨省流动，使得我国供应链数字化人才出现了严重的短缺，从而约束了供应链数字化发展，亟待培育高水平的专业人才。
4.6 风险防范预警
随着疫情和贸易壁垒的形成，中国制造业面临疫情防控和转型升级等多重压力，对制造业企业供应链风险防范和预警提出了严峻的挑战。企业的供应链风险预警与应对机制，及与上下游合作伙伴之间的协同，是制造企业必须建立和完善的必备流程。近年来，面对不断发生的疫情和突发事件，一部分企业加强了对供应链的预警和抵御能力的建设，然而，大多数企业仍然不能建立有效的体系和机制。
5.1 企业加强自身学习
企业主要认识到学习的重要性，要有长远的发展目标，及时更新思想，做到思想领先，行为跟进；
要认真学习、贯彻和运用政府发布的相关政策，并根据企业的实际情况，灵活运用；
要主动建立内外部沟通机制，与企业内外部人员进行定期的沟通，收集意见，学习理念；
组织全员学习，重视供应链、互联网、大数据和专业技能的学习，这样能够使企业根据环境变化做出相应的改变，把握企业数字化发展的机遇；
还可以参加数字化和企业管理方面的专项培训，帮助企业获得竞争优势。
5.2 优化物流和库存管理
在数字经济的背景下，传统的制造业供应链发展模式已经远远跟不上现代社会的发展，原有的模式使企业的生产成本大大提高。因此，要降低生产成本、提高生产效率，就需要对制造业供应链进行数字化改造。在物流管理上，应加快物流信息技术的研发和应用，提高物流信息化和智能化水平，可以通过构建智能运输系统，促进各环节之间信息互联，从而达到提高运输效率、降低人工成本、降低错误率的目的。利用大数据技术，可以有效地改善企业物流管理水平，使物流运输模式更加高效，使信息化、智能化等技术更好地应用于物流管理中，使物流管理模式更加完善。
在库存管理方面，对主要原料进行严格的控制，加强企业生产过程之间的联系，加快物料的周转速度，并快速投入销售。采用先进的信息技术，缩短从接受订单到生成原材料采购订单的时间，缩短生产周期。需要正确理解库存管理的逻辑，要根据产品的特性、需求特性以及流转规律等进行多维度的产品分类，同时要加强采购成本控制过程中的监管体系建设。
5.3 搭建供应链金融服务平台
制造业企业要充分利用上下游业务、资金等信息，不断创新金融产品和服务方式，引进高质量的金融资源，提高金融服务的“可得性”和“便利性”，建立多层次、覆盖范围广的供应链金融服务平台，有效缓解企业融资难等问题，为企业的发展和项目建设提供更多的资金支持。同时，要积极探索推广更多有效的金融产品，主动开展政、企、银对接，破解企业融资难等问题，助力企业健康发展、持续壮大。
5.4 关键核心技术攻关
强化企业作为创新主体发挥着重要作用的意识，引导和鼓励企业开展前瞻性基础研究，以提高企业长期发展的竞争力，争取在关键技术研究上取得从0 到1 的突破。要着力贯通生产、分配、流通等各个环节，打通堵点、补齐短板，为核心技术突破创造有利的条件。同时还要促进高校、科研院所和企业之间的交流，注重人才培养。
5.5 加强供应链数字化管理人才队伍建设
人才是最重要的资源，因此，企业需要更加关注供应链数字化复合型人才。首先，政府要制定有利的政策措施，以促进供应链数字化人才的流动，为其创造条件，为他们提供社会保障，同时还要构建科学的供应链人才激励机制，对有突出贡献的人给予表彰；
其次，以校企合作的方式，建立制造业数字化专业，加大对供应链数字化人才的培训，培养具有丰富知识、适应能力高、实践能力强的高素质复合型、应用型人才。此外，企业可以通过高薪资和购房优惠等政策，吸引国内外相关专业的高层次人才。
5.6 加强供应链风险防范预警
在双循环发展格局下，海内外的供应链关系日益紧密，应用场景日趋复杂化、多样化。因此，在企业的供应链运营过程中，有效地进行风险控制与管理是非常必要的。所以要加快供应链风险防范预警的数字化改造，提升其管理的现代化水平。要加强供应链安全的法律保障、制度改革和标准制定，完善供应链风险防范保障体系，推动政府、企业等多主体参与预警，提高风险防范意识，还可以建立企业信息中心，推进企业安全数据库建设。
加快供应链数字化转型，推动制造业高质量发展。面对目前存在的问题，制造业企业要加强自身学习，转变思想观念，不断优化物流和库存管理，搭建供应链金融平台，在攻关核心技术的同时要注重供应链人才队伍的建设，建立有效的防范预警机制，共同推动制造业供应链数字化发展。
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