基于大数据技术的军队指挥信息系统建设研究
时间：2023-03-10 17:30:05 来源：千叶帆 本文已影响人
■宋阳
习主席明确指示，要“加紧开发利用大数据处理中心、作战辅助决策系统等先进军事技术手段，抓好实战化运用，加快提高指挥手段的先进性、有效性和自主可控水平。”大数据时代，我军将经历一场深刻变革，其要义是基于网络信息体系的作战指挥转型，实质就是将信息优势从根本上转化为决策优势和行动优势，进而形成作战胜势。
大数据时代，以数据为中心，自上而下地建设“数据网络”，将大数据分析处理作为指挥系统信息化建设的主要内容，实现从数据转化为决策的智能化和瞬时化，是当前亟待解决的难题。
（一)信息融合速度亟待提高
未来信息化战场上，指挥员首要任务就是依托数据了解战场态势、筹划指导基于网络信息体系作战行动，此时指挥人员必须对所需数据源进行抽取与融合处理，从中提取出相关关系和数据实体。需要融合庞杂的源数据，使指挥员能够“看见、听见和感觉”到战场发生的情况，理解战场事件，果断采取行动，做好辅助决策作用。
大数据的首要显著特点就是规模巨大，数据蜇级突破GB甚至TB蜇级。传统的数据融合技术主要是针对规模较小、语义清楚的结构化数据，而作战中产生和需要的大蜇信息实质上以非结构化数据信息居多，因此大数据的数据融合仍然是当前一个大问题。
（二）数据分析能力亟待突破
2003年伊拉克战争期间，驻卡塔尔和科威特前进指挥所因无法处理保障机构提供的海蜇数据，导致与部分突击方向通信联系几乎完全中断，足见对于数据源的快速分析十分重要。
未来战场各信息系统不断产生各类型的数据，想要使用数据并再次应用于作战，就必须能够从时间、空间多维度对数据进行规范和协调，使指挥员做出正确的预测。毫无疑问滞后的数据处理根本无法满足快速的作战需求，因此如何对冗杂的作战数据进行快速分析，是指挥信息系统面临的第二个难题。
（三）信息整合和显示亟待加强
传统的数据主要以文本、数字为主，随着网络技术的不断发展，图片、音频／视频等非结构化数据成为重要的数据形式。这些数据拥有自己的特性和模式，指挥信息系统将难以快速实现整合与显示。适应未来战场，如何对复杂的图结构数据进行在线显示，如何为大规模的图结构生成小规模且可以理解的概要信息，成为需要破解的重难点问题。另一方面，建立从原始多源、高维数据集中选择最合适的张望表达数据模型也成为亟需研究的问题。
在大数据背景下，加快战场信息流转，缩短从“传感器到射手”的周期，实现“发现即摧毁”的作战目标，成为指挥信息系统急需解决的首要问题。
（一)推进系统网络结构建设
构建大数据体系，涉及多领域、多业务、多要素，必须若眼提升网络系统支撑能力。结合两级联动指挥信息系统建设，拓宽信息网络带宽、增强未端延伸能力、提高自主安全水平，补充建设数据资源采报、流动和运用的网络化渠道，推动实现云计算中心服务应用功能，围绕数据服务对接应用服务对信息系统进行服务化改造，满足大容望数据储存管理和高速传输处理需要。
（二)规范数据采集标准
数据标准是确保指挥信息系统互联互通的大前提。通过规范数据标准，才能保证大数据完整、综合、开放和动态及时的特性，才能为实现军内作战数据的高效共享提供可能。应以联合共享数据库标准体系为依据，制定数据编码规则、数据格式、交换协议、资源组织等标准。采取自上而下的方法，按军兵种序列，分类别、成体系、有比较地完成各类专业数据的采集与汇总，删除重复数据，降低数据的混杂度，增强数据的可用度，并按类存入各专业数据库。
（三）规划数据中心建设
数据中心是各业务的提供中心，是数据处理、数据存储和数据交换的中心，未来可若眼构建形成“1+5+X”体系。1个全军大数据处理中心（含军兵种数据中心），建在军委联指，主要负责全军信息资源管理调配，向各级提供大数据分析和网络超算服务。5个战区信息服务中心（含战区军种数据中心），作为全军大数据处理中心的分中心，主要负责本战区信息资源采集、存储、处理和调配使用。X个业务领域数据中心，作为全军大数据处理中心和战区信息服务中心的专业支撑，提供专业领域信息服务。
（四）创新信息保障模式
打破以往分散单一、自建自用的传统保障模式，走开体系化、集约化保障的新路子。建立联合保障新机制，优化“后台”要素编组，统一组织需求汇总、引接汇聚、关联整编、信息呈现和技术支持，为指挥前台和作战部队提供信息产品。贯通多维互动新流程，形成“分析理解信息需求一制定信息保障计划一编组运用保障力望一引接汇聚数据一整编挖掘数据一提供信息服务一全程运维管理”的基本流程。探索在线服务新方法，若力构建信息直达未端的“一站式”服务保障环境。
（五)深化研究大数据技术
大数据条件下，对指挥信息系统的创新，更重要的是研发可适应于指挥信息系统的大数据技术，这些技术大体上可包括视频图像检索分析技术、视化智能分析技术、数据存储技术、云计算数据处理技术、模糊智能分析技术、人类语义读取识别技术等。因为带宽永远跟不上指数级数据的增长，而新技术的出现，则有助于我们提取有数据的价值，并以最高效的方式进行使用。
（一）深化军事需求工程化研究
大数据是用新一代信息技术全新打造我军网络信息体系，已成为我军信息化建设转型升级的新引擎，涉及体系结构重塑、基础设施改造和实践运用拓展等诸多领域，必须以军事需求为根本牵引，搞好顶层设计，推进体系建设。要深刻吸取以往指挥信息系统建设和作战数据建设需求研究与技术实现脱节的教训，加强军事需求的工程化研究，将军事需求物化为可实现、可访问、可验证的建设目标。
（二）下决心破除信息壁垒
大数据应用的必然趋势是开放共享和自由流动，其最大障碍是数据封锁、信息壁垒。应当看到，作战数据作为维系指挥信息系统和武器装备运转的“血液”，是全军共同的财富，必须转变思想观念，树立“共享数据就是培育战斗力＂的理念；
建立符合我军特色的数据运用法规体系，理顺军委、战区、军兵种、部队之间的关系，合理区分任务，建立健全军兵种之间、各部门之间的数据共享机制。
（三）深化军民融合发展道路
我国已将大数据运用上升为国家战略，相继出台多项政策促进产业发展，应抓住这一历史机遇，推动形成军民联动、信息联保的良好局面。要对接国家信息资源规划，联合开发、统筹使用，提升军地信息资源融合共享的能力；
集中军地双方的人力、物力、财力和智力，联合开发、共同使用大数据基础设施。做到平时数据有序共享使用，战时数据优先保证部队需要。
