外包对中国软件业国际竞争力影响的计量分析
时间：2020-03-17 12:37:31 来源：千叶帆 本文已影响人
[摘要] 本文的主旨，是探讨外包对中国软件产业国际竞争力的作用。选取显示比较优势系数（RCA）作为反映国际竞争力的因变量，中国软件外包指数和市场集中度作为影响中国软件产业国际竞争力的自变量，回归得出外包对中国软件产业的发展有很大的促进作用。
[关键词] 外包 软件外包 国际竞争力
一、中国软件外包程度的衡量
1.中国软件外包的市场规模
外包是现在国际贸易中越来越显明的现象，尤其在中国存在比较优势，我们将就外包对中国软件产业国际竞争力的作用进行分析。而外包的概念，以Feenstra和Hanson（1995）以美国的视角所给出的一般化的定义，就是除了由美国跨国公司的进口外，包括所有进口的用于生产的中间产品或用于在美国公司品牌下銷售的最终产品。外包若只包括“原材料、零件、部件、容器等的成本”，而不包括“购买并销售的产品的成本”和“别人为你做的承包工作”，就会产生被低估的问题。软件的外包就是属于发包方将软件开发过程中的一些工作外包给另外一些软件开发商，中国在世界软件外包市场上处于接包方的地位。图1反映了中国软件产业外包规模的发展，这种发展趋势是飞跃式的。
2.中国软件外包指数
中国软件外包的程度的衡量除了直接用软件外包的市场规模以外，还可以通过定义一个软件外包指数：
（1）
闫金光（2005）用这种方法计算了中国各产业参与国际外包的程度【2】，由于中国的软件外包在国际上所处的地位与制造业相同都是接包方，因而可以用此方法计算软件外包的程度。
图1 中国软件外包市场规模发展趋势图①
图2 中国软件产业外包指数
其中，OUT为外包指数，EXP为软件产业的总出口，OEXP为软件业的外包出口，外包指数的取值范围是[0，1]。该产业外包出口所占比重越大，该指数越接近1；外包出口所占比重越小，该指数越接近0。
由图2可以看出，中国软件外包指数在1998到2000年之间的增长速度很快，从0.173增加到0.419，增长了接近1.5倍。从总数上看，中国的软件外包程度已经达到了一个比较高的水平。而软件外包指数之所以不与图1中的中国软件外包规模一样一直呈现上升趋势，由公式（1）可以看出在计算软件外包指数时分母中有软件产业的出口总额，中国软件外包的规模相对于中国软件产业来说还很小，因此尽管外包规模在不断上升，但由于软件产业总额以更大的速度增长，也就造成了外包指数有升有降的情况。
二、外包对中国软件产业国际竞争力影响的计量分析
在确定了中国软件外包规模和外包指数以后，我们将选取适当的变量建立模型来得出外包对中国软件产业的国际竞争力的影响程度。
1.被解释变量的选择
度量产业国际竞争力的常用指标有显示比较优势(RCA，Revealed Comparative Advantages)系数、国际市场占有率等。在总结国内外已有研究经验的基础上，结合中国软件产业统计数据的实际条件以及前文对中国软件产业国际竞争力的界定，本文采用较为广泛被接受的显示比较优势(RCA)系数作为中国软件产业国际竞争力的量化指标。
显示比较优势(RCA)系数是美国经济学家贝拉·巴拉萨（1965）首先用于测算部分国家贸易比较优势时的一种指标，后被世界银行等国际组织所普遍采用【3】。他认为，国家i在a产业或产品的贸易上的比较优势可以用a产业或产品在该国出口中所占的份额与世界贸易中该产品占总贸易额的份额之比来显示出来，即：
(2)
其中，Xia是国家i在产品a上的出口；Xit是i国在t时期的总出口；Xwa是a产品在世界市场上的总出口；Xwt则是世界市场上在t时期的总出口。
在此，本文假设不考虑软件产业进口贸易对软件产业国际竞争力的影响，则显示比较优势(RCA)系数可以很好的度量中国软件产业的国际竞争力。
2.解释变量的选择
王佳林（2004）通过对波特的“钻石模型”的分析，得出了软件产业国际竞争力的四个主要影响因素：要素禀赋、资源转化能力、软件市场需求、知识产权保护。其中，资源转化能力是指异国软件产业将生产要素和资源转化为产品的效率和盈利能力。李丽娟（2005）也借鉴“钻石模型”分析模式，通过计量分析得出了软件企业的研发人力强度和市场竞争结构是中国软件产业国际竞争力的主要决定因素【4】。
本文在前人研究的基础上，将软件外包程度也加入到其国际竞争力的影响因素中作计量分析。
(1)市场集中度(CR4，计量模型中以CR表示)：市场集中度反映了产业竞争程度，是表示在具体某个产业或市场中，卖者或买者所拥有的相对规模结构的指标。绝对集中度一般用产业内在规模上处于前几位企业的生产、销售、资产或职工的累计数量(或数额)占整个市场的生产、销售、资产、职工总量的比重来表示，其计算公式为：
（3）
其中，CRn代表X产业中规模最大的前几位企业的市场集中度，Xi代表产业中第i位企业的生产额或销售额、资产额、职工人数，N代表X产业的全部企业数，代表n(n一般为4或8)家企业的生产额、销售额、资产额或职工人数之和。
由于中国软件产业目前的大部分市场份额还是被少数大的软件企业所占有，因而本文采用绝对市场集中度(CR4)，利用上述公式，以中国软件产业中规模排名前四位企业的销售收入占整个产业销售收入的比重来表示。
(2)中国软件外包程度（OUT）：本文首先采用软件外包指数作为其中一个解释变量进行回归分析，但是发现结果并不能说明问题，经济意义不明显。而造成这一结果的原因可能是数据样本比较小，因而选用软件外包市场规模作为解释变量更能说明问题。
3.变量的处理
表1是基于原始数据所计算出的所需变量显示比较优势（RCA）、市场集中度（CR）、外包规模（OUT）三个变量在1998-2004年的值。
由于各个变量的经济意义不同，表现形式不一，这使得变量之间不具有可比性。为了测度各个变量的重要程度，使其具有可比性，必须要对变量进行无量纲化处理。本文所采用的规范化公式如下：
(4)
其中，Zi为标准化后的数据，Xi为原始的数据，Xavg为各变量原始数据的均值，SXi为各变量原始数据的标准差。对变量进行标准化以后的数据见表2。
表1 选定变量的计算②
表2 规范化后的变量
4.模型的建立与估计
从各变量之间的相关系数矩阵来看，两个自变量与RCA系数间基本呈线性关系，且两个自变量各自与因变量之间的相关系数都很高，而自变量之间的相关性不强。初步建立模型：
用Eviews软件做多元回归，回归结果如下表3所示。取显著水平α=0.05，可以看到，回归方程的拟合优度比较大，F检验通过，自变量CR与OUT的t检验都很显著。因而模型成立，而且变量也通过检验。可以确定模型为：
此模型的拟合优度大于0.97，说明回归方程拟合程度比较理想，各回归系数符号符合经济意义；各解释变量的t检验均显著，说明CR和OUT对RCA有显著影响。
表3 回归结果
三、结论及政策建议
1.结论
从回归的结果看来，OUT前的回归系数为0.4816，t检验显著。这表示在其他因素不变的情况下，软件外包的市场规模每提高1%，中国软件产业的国际竞争力就会提高接近50%。说明中国软件外包的市场规模对其国际竞争力有着较为显著的正影响。从经济意义上说，反映了软件开发企业增加软件外包的业务对软件产业国际竞争力的提升具有不可忽视的作用。
由最终确定的模型可以看出，CR项前面的回归系数为0.616947，t检验显著。这表示在其他因素不变的情况下，市场集中度提高1%，中国软件产业国际竞争力将提高0.61%以上。这表明了中国软件产业的市场集中度对产业竞争力有较为显著的正影響。要提升中国软件产业的国际竞争力，必须发展一批竞争力强的本国软件企业，增强规模经济的拉动作用。
2.政策建议
第一，要扩大中国软件外包的市场规模，由上文的结论可以知道软件外包市场规模的扩大有助于中国软件产业国际竞争力的提高。目前，中国由于语言以及地理优势，软件外包市场主要集中于日本市场，而对于另一个主要的软件外包市场即欧美市场的占有率很小，在这一点上印度比我国更加具有语言上的优势，而且印度已经形成了一套自己的发展模式，我国可以借鉴印度模式来拓展欧美市场。这是我国软件外包发展的一个必然趋势。
第二，为了多大软件外包的市场规模，很重要的一点是要加强软件开发能力，吸引软件发包方的实质除了廉价的劳动力以外就是软件产品的质量，只有从根本上提高软件开发能力才能使软件产品在竞争激烈的国际市场上具有竞争力，这就必须加强教育培训，形成一批高素质的软件开发人才；另外，可以颁布有利于我国软件外包发展的政策措施。
第三，另外，要扩大中国软件外包的市场规模，还有一个很大的国内市场不可忽视，软件的需求市场已经具有很大的规模，有选择地加大核心技术的自主研发和对引进技术的消化吸收，开发相对容易形成规模、制定规范和形成稳定运营机制等领域内的核心产品。
第四，提高中国软件产业的市场集中度也是提高其国际竞争力的有效方向。中国软件产业市场主要还是有大量的小型软件开发企业所构成，而未来的发展方向就是合并一些小的企业，形成一定的规模经济，提高研发投入，从而提高软件开发能力和软件产品的质量。
参考文献：
[1] Robert C. Feenstra, Gordon H. Hanson. Foreign Investment, Outsourcing and Relative Wages[R], Working Paper No.5121, NBER,1995, 1-33.
[2]闫金光:国际外包对中国出口结构的影响分析[D].对外经济贸易大学,2005, 12-16
[3]陈武:比较优势与中国农业经济国际化[M].北京:中国人民大学出版社,1997, 112-150
[4]李丽娟:中国软件产业国际竞争里决定因素的研究[D].武汉理工大学,2005, 26-35
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