乡村振兴背景下广东农村物流发展影响因素分析
时间：2023-04-10 11:10:03 来源：千叶帆 本文已影响人
殷 锐
(河源职业技术学院 工商管理学院，广东 河源 517000)
近年来，随着乡村振兴的持续推进，农村经济得到了快速发展，乡村消费市场表现强劲，即使受到2020年新冠肺炎疫情影响，全年乡村消费品零售额仍实现52862亿元，农村消费总量和质量上升趋势明显。农村经济有望成为中国经济下一个增长点。农村消费潜力的大幅提高，对农村物流发展提出了新的挑战和要求。党和国家高度重视农村物流的发展，先后出台相关政策支持完善农村交通物流设施条件，完善县乡村物流基础设施网络，强化农产品物流骨干网络和冷链物流体系建设等。
广东非常重视农村物流的发展，2021年先后出台了《关于推进广东省邮政快递业高质量发展的实施方案》《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的实施意见》等农村物流发展扶持政策文件,重点提出要完善农村设施网络布局，全面实施“快递进村”工程，加快完善县镇村三级农村物流体系。在相关政策的推动下，广东农村物流取得了巨大的发展。但对于粤东西北偏远山区依然存在农村发展滞后，物流成本高，农民“买难”“卖难”，信息不畅通等突出问题，严重制约着广东农村物流的发展。
关于农村物流发展的研究很多，在理论方面如：刘晨光,李玉民通过剖析我国农村物流发展存在的问题，提出从加大农村物流基础设施建设、农村物流网络体系构建等农村发展策略[1]。姚其林通过分析山东省农村物流所面临的制约因素，提出了促进山东农村物流可持续健康发展的对策建议[2]。朱世友通过分析农村电商对物流的影响，在总结农村电商现状及其存在问题的基础上，给出了加强农村物流信息化水平建设、加强物流配送需求、加强农村电商物流人才培养等政策建议[3]。在实证方面如：涂英姿运用因子分析法提取影响农村物流业发展的两个因子经济综合因素和价格因素，并加以分析其对物流业的影响，同时多元运用线性回归分析对2018-2020年湖北省农村物流需求量进行了预测[4]。梁雯,司俊芳以安徽省农村物流为研究对象，通过选取影响农村物流的相关指标，用灰色关联法分析各指标与安徽农村物流发展的关联性，并提出相应发展措施[5]。总体来看，对农村物流发展的研究理论多，实证的研究比较少，本文通过搜集2010-2019广东省农村物流发展各影响因子相关数据，尝试利用灰色关联分析对各影响因子与农村物流发展的关联度进行实证分析，以确定各影响因子对广东农村物流发展的影响水平。
1.1 指标选取
为了更加全面、准确、科学地反映广东农村物流发展，在借鉴已有研究成果的基础上[6]，从农村经济发展、农村市场规模和农村物流水平三个方面构建了广东农村物流发展影响因子评价指标体系。在农村经济发展方面，我们选取第一产业增加值、农村居民人均可支配收入、农村居民人均消费支出和乡村消费品零售额为主要指标；
在农村物流水平方面，我们选取交通运输、仓储和邮政业固定资产投资完成额，物流从业人员数，载货汽车量，农村投递路线作为主要指标；
农村市场方面我们选用农用化肥施用量、粮食产量、蔬菜产量、水果产量和蔗糖产量作为主要指标。具体见表1。
表1 广东农村物流发展
1.2 数据选取
进行广东农村物流发展影响因子实证分析的原始数据主要来源于2010-2019年《广东统计年鉴》。同时通过借鉴已有学者的研究基础，大量查阅其他参考文献，以综合考虑选择货运总量作为参考序列代表广东农村物流发展情况，农村物流主要涉及农需品下乡和农产品进城双向流通的货品交易，能涵盖本文所提的农村物流发展状况[7-8]。
1.3 灰色关联实证分析
1.3.1 确定参考序列和比较序列
以能完全反映广大农村物流发展的货运总量指标作为参考序列X0；
以能影响农村物流发展的各项指标(表1所示)为比较序列Xi(i=1,2,3,…,13)。
1.3.2 采用初值法对数据进行标准化处理
1.3.3 求参考序列与比较序列的绝对差
公式如下：Δoi(j)=|A0(j)-Bi(j)|，根据公式求出序列差(见表3)，在序列差中找出差序列最大值为m，最小值为n。得到m=1.22，n=0。
1.3.4 求灰色关联系数roi(j)
1.3.5 计算灰色关联度
我们选用算数平均值作为比较序列和参考序列的灰色关联度，公式如下[10]。
表3 差序列数据表
表4 关联系数表
求得各指标的灰色关联度见表5。
表5 关联系数结果表
从表5的数据可以看出各指标关联系数都在0.5以上，这说明各指标对广东农村物流发展影响显著；
其中农村经济发展方面对广东农村物流发展影响最为明显。在农村经济方面，农村居民人均可支配收入、乡村消费品零售额关联系数都在0.8以上，属于高度关联，影响力最大，说明广东农村物流的发展跟农村经济紧密相连。农村经济的发展，带动农村消费水平提高，吸引的资本投入也大，也带动着广东农村物流的发展。农村物流水平对农村物流发展也作用明显，在农村物流水平方面，交通运输、仓储和邮政业固定资产投资完成额影响因子关联程度高，关联系数为0.744，在13个关联因子中排第3，说明物流基础设施的投入程度对广东农村物流发展也影响巨大。农村市场规模对农村物流发展也有积极的作用，其中水果产量影响因子关联度相对最高，但粮食总产量、蔬菜总产量和蔗糖产量对农村物流发展不可忽视。农产品的生产在农村，如何让消费者第一时间吃上安全、新鲜的水果，物流变成了唯一的解决途径。农村物流快速发展让优质的农产品走出农村，走向全国，走向世界成为现实。
以货运总量反映农村物流发展总体状况，采用灰色关联分析，从农村经济发展、农村物流水平和农村市场规模3个方面选取13个关键指标，借助广东农村物流发展影响因子2010-2019年相关数据进行实证，结果表明，选取13个影响因子对广东农村物流发展影响显著，其中农村居民人均可支配收入，乡村消费品零售额，交通运输、仓储和邮政业固定资产投资完成额等因子关联度值高，影响程度很大。通过对实证结果进行分析，提出如下参考建议：
2.1 大力提高农村收入，激发农村消费市场
借助乡村振兴大背景，大力发展现代农业，并着力将现代农业与乡村休闲旅游高度融合，助力农业强、农村美、农民富。应不断优化乡村产业结构，实现农村产业振兴，农村三产融合发展，引导富余劳动力向二三产业转移，大力发展农村电商，打造线上线下融合发展的现代流通体系，激发农村消费市场。
2.2 加快农村物流基础设施建设，打造农村智慧物流
加强农村路网建设，积极拓宽农村主要干道，实现道路双向通畅，加强农村标准化货场和标准化物流仓库的建设，特别是农村冷库及冷链配套基础设施建设，破解“最先一公里”难题，同时积极在农村推广车辆GPS跟踪系统，EDI、RFID等现代物流信息技术，提高农产品流通速度。加强农村信息平台的建设，让农民能及时掌握农产品相关种植信息、销售信息和需求信息，解决信息闭塞和信息不对称等问题。
2.3 加强农村物流人才队伍建设
通过提供工资待遇、改善工作环境和其他优惠政策鼓励物流人才返乡就业、创业，也可以通过与高校建立战略合作关系，定向培养适合农村实际情况的物流人才，同时要建立物流人才交流培训机制，不断更新、掌握现代化的物流技术，提高农村物流人才队伍素质。
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