商贸流通业结构升级与我国对外贸易相关性检验

时间：2022-09-02 19:45:05 来源：千叶帆本文已影响人

　　内容摘要：本文基于我国商贸流通业市场集中程度、市场壁垒、规模经济水平对我国商贸流通业结构进行量化，使用商贸流通业结构量化数据与进出口贸易相关数据进行回归分析。结果表明：我国商贸流通业结构升级对进出口贸易规模的扩大具有积极带动作用，东中西部地区分类回归进一步证实了商贸流通业结构升级与进出口贸易规模扩大之间的正相关关系，同时也表明商贸流通业发展水平越高的地区对其进出口贸易规模的影响就越大;格兰杰因果关系分析表明商贸流通业结构与对外贸易之间互为格兰杰原因。
　　关键词：商贸流通业结构对外贸易相关性实证检验
　　加入WTO后，我国开放型经济模式进一步深化，内外经济贸易活动日趋频繁，我国对外贸易已经达到了较大规模并且正呈现高速增长状态。与此同时，我国商贸流通产业也呈现蓬勃发展的态势，2017年我国社会消费品零售总额366262亿元，比上年增长10.2%。但是我国商贸流通业长期以粗放型模式发展，商贸流通业结构并不完善，存在产业集中度低、行业门槛低、规模经济效应难以发挥等缺点。我国政府采取多方手段对商贸流通业结构进行调整，以提高我国商贸流通业在国际市场的竞争力。在此背景下，本文基于我国商贸流通业市场集中程度、市场壁垒、规模经济水平对我国商贸流通业结构进行量化，并对商贸流通业结构升级与对外贸易相关关系进行实证分析，对于我国商贸流通业结构优化和对外贸易规模的扩大具有一定现实意义。
　　相关文献综述
　　国内外对商贸流通业与对外贸易的研究并不多，尤其是国内学者针对此方面的研究更为贫乏，鉴于此，本文只对国内学者的研究进行梳理。本文将已有文献综述分为三大类：其一是商贸流通业结构相关研究。易开刚等（2011）对外转内背景下浙江商贸流通业态结构优化进行深入分析;牟艳红（2016）对新常态背景下我国商贸流通业结构优化路径进行了分析;宋歌（2017）指出商贸流通业多业态发展现状和面临的问题，对我国商贸流通业结构升级策略进行分析，在自愿和利益分配均衡的原则下，设计了我国商贸流通业结构优化路径。其二是对外贸易相关研究。刘国辉等（2014）对加工贸易转型不畅、出口竞争加剧背景下我国对外贸易困境进行了系统分析，提出立足于我国生产要素禀赋理论，加强资本与技术融合等手段促进我国对外贸易方式转变;魏浩等（2011）年对我国对外贸易空间集聚效应以及影响因素进行系统分析，认为我国东部地区对外贸易集聚效应较强，中西部地区空间集聚较弱。其三是商贸流通业结构与对外贸易相关关系研究。此类研究非常少，而且多数研究文献来源于国内核心期刊《商业经济研究》。唐倩（2018）基于我国2003-2015年面板数据，对互联网背景下商贸流通业发展对出口贸易的影响进行实证分析，认为国内商贸流通业发展在一定程度上抑制了对外贸易的发展，互联网背景下商贸流通业发展对对外贸易的抑制作用进一步加强。其研究具有一定的现实意义，但是她没有说明商贸流通业发展对对外贸易产生抑制作用的机理;李媛（2015）对我国商贸流通业结构与对外贸易效率进行分析，得出商贸流通业发展可以促进对外贸易发展的结论。学者们的研究多数为理论分析，缺乏实证分析，本文首先对我国商贸流通业结构进行量化，然后探讨商贸流通业结构与对外贸易之间的相关关系，具有一定创新意义。
　　商贸流通业结构升级的定量测算
　　商贸流通业结构升级是一个复杂指标，使用单一指标难以准确反映商贸流通业结构升级状况，所以本文借鉴以往学者的研究经验，使用商贸流通业市场集中程度、市场壁垒、规模经济水平三个指标构成商贸流通业结构评价指标，分别用SM1、SM2和SM3表示。本文首先對这三个变量进行测算，然后根据方程（1）将三个指标按照不同权重进行综合，得到各年度商贸流通业结构量化数据，使用SM表示：
　　首先，计算商贸流通业市场集中程度（SM1）。学术界较为主流的做法是市场集中度（CRn）和赫芬达尔指数（HHI），市场集中度（CRn）需要专家对行业数据进行打分，是一种主观与客观相结合的评价方法。鉴于该方法实施的难度，本文使用赫芬达尔指数（HHI）方法衡量我国2000-2016年商贸流通业市场集中程度，其具体模型如方程（2）所示：
　　其中，Xi表示商贸流通业中产值排名在第i位的企业产值，X表示商贸流通业总产值，n表示该年度商贸流通业企业个数，按照此方法本文得出2000-2016年我国商贸流通业的赫芬达尔指数（HHI），也就是本文的商贸流通业市场集中程度（SM1），如表1所示。
　　其次，商贸流通业市场壁垒（SM2）。商贸流通业市场壁垒是衡量商贸流通业外部企业进入商贸流通业内部时的难易程度。如果该壁垒较低，则商贸流通业外部企业进入商贸流通业的难度就越小，反之则难度越大，企业为进入商贸流通业付出的成本就越高。周艳（2015）使用商贸流通业年度流通费用大小来衡量商贸流通业市场壁垒，得到了国内核心期刊的认可，因此本文亦使用商贸流通业年度流通费用作为商贸流通业市场壁垒的衡量指标，数据来源于Wind数据端。
　　最后，商贸流通业规模经济水平（SM3）。所谓规模经济是指随着该行业或者企业生产规模的扩大，生产产品或者服务的成本降低。本文使用商贸流通业年末资产总量衡量我国商贸流通业规模经济水平，该指标升高说明我国商贸流通业结构在优化升级，数据来源于Wind数据端，其中个别年份数据缺失，本文使用插值法进行补充。
　　得到2000-2016年我国商贸流通业市场集中程度（SM1）、商贸流通业市场壁垒（SM2）以及商贸流通业规模经济水平（SM3）具体数据标准化处理之后，本文使用熵值法得到其具体权重，A1、A2、A3分别为0.482、0.219、0.299，所以方程（1）可以写为：
　　通过方程（3）进行计算可以得到我国2000-2016年商贸流通业结构量化数据（SM），如表1所示。由表1可知，2000-2016年我国商贸流通业市场集中度逐步提升，本文基于三大指标构建的商贸流通业结构量化数据也波动上升，表明总体而言我国商贸流通业结构在不断优化。

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