我国金融发展与工业经济增长的协调性分析
时间：2020-05-21 05:27:18 来源：千叶帆 本文已影响人
摘 要：我国的金融行业发展与工业进步共同为推进我国经济的整体发展进程发挥了重要作用。金融发展和工业经济增长两部分作为我国经济体系中的核心关键组成部分，两部分之间的协同发展，相互促进可以有效的增进我国社会市场经济体制改革。金融发展对于我国工业经济增长的推动支持，促使我国经济发展可以平稳持续运行的关键。本文主要通过数据方法的验证研究，按照相应的实际测算流程，构建相应的实验模型，继而展开金融发展与工业经济增长两者之间的协调性分析，最终为更好的推进我国经济体系的长久发展提供高价值水平的参考依据。
关键词：金融发展;工业经济增长;协调性
一、金融发展与工业经济增长的评价方法
（一）指标选择
通过开展有效的金融发展和工业经济增长两部分之间的协调性效果分析活动，首先以金融发展和工业经济增长的各自功能作为主要研究对象，分别对该经济指标依据提供概括性综合作用评估判断，继而再进行合并式的关联关系影响研究，探讨两者之间的相互协调性具体内容。对于我国整体的金融发展形式状态展开相应的分析研究，可以看出，具体可以作为参考的评价依据指标形式具有较强的多样性，因此，确保最终分析结论成果获取的科学合理性，需要加强对于金融发展指标评估的选取工作的关注，始终坚持以合理规范的原则进行研究指标的确立。根据我国目前宏观整体层面的金融发展以及工业经济增长真实情况，预先设定金融效用展现，金融具体结构内容以及金融规模范围等诸多方面作为切入点，进而展开相应的金融发展与工业经济增长相互关系的协调性探究。具体的依据指标包含年度的GDP数值，根据其基本定义达到国民经济情况综合评估的目的。同时，借助相关的比率指标，例如相关比率以及储蓄贷款比率等数值有效探究金融效率作用的表现形式，更好的完成金融发展与工业经济增长的评价模型搭建。
（二）测度模型
对于金融发展与工业经济增长两部分之前的相互关联特性研究主要是对于来那个者之间的协调性作为重点关键研究对象。协调性的主要用途是有效完成整体经济宏观系统内的相关影响因子之间的相互作用，对于深层次的协调发展效果主要是展现协调指标的根本数值概念与状态指标之间的综合互动。因此，在完成金融发展与工业经济增长两部分之间的协调发展互动时，常见的测量模型构建选择使用发展形式动态指标数值作为系统整体宏观的指标表现形式。由此，展开测度模型设定中关于我国整体宏观经济体系的相关变化因素的数值测量计算过程，即金融发展与工业经济增长两部分数值指标的变化情况，判定其相互之间协调发展的小效用进程。
与此同时，引入协调度的引用概念，通过有效的将测度模型系统环境内的各部分状态指标之间的关联性实现具体数值的专项度量，从而进一步增强模型环境设定的操作可行性，并在很大程度上展现了试验测量结果的准确特征。随着协调度概念在金融发展与工业经济增长协调性模型设置中的相关应用，将试验模型设定中相关变化影响因素之间的协调发展状态以及相应的结构关系形式进行深度测量试验研究，进一步增强该测度模型状态指标的全方位综合特质展现。在金融发展与工业经济增长协调性研究的方法主要是选用区间判断法展开，具体的操作原理是采用与研究相关的两部分状态指标，将发展区间变化范围予以明确，并在此基础上进行相应的系统协调性研究，继而展开相应的测度模型内的协调性判断，最终得出金融发展与工业经济增长的协调性研究结果。
通过持续有效的落实协调性研究模型，根据实际的研究规则和模型运行原理，有效的为系统内相关状态指标之间协调性关联程度设立数值研究指标。该指标为绝对值1以内的实数，由此，称之为协调系数。按照计算方法设定相关测算数学公式，引入方差和标准差的数学理论计算法则，有效的判定实际值与协调值之间的相互关系。当模型测算得出实际值与协调值之间差值越小，可以证明状态指标之间的协调度越大，系统内的协调性程度就越高。由此，充分借助状态协调系数的相关数值应用，从具体的数学运算可以直观的看出状态指标之间的协调关系，即得出金融发展与工业经济增长的协调性特点，展开科学合理的协调发展程度评价。
（三）计算步骤
对于金融发展与工业经济增长之间协调性测算模型的具体数学运算方式选择来说，首先借助回归拟合数学方程计算在金融发展过程中单一影响因素以及综合影响因素等不同形式之间的协调系数，并以多因素形式的协调系数值建立函数矩阵，从而有效的展开类别验算。第二，有效的借助协调性测度方法的使用，展开在金融发展过程中多重影响应诉形式对于工业经济发展的协调系数值之间的数学运算。最后按照上述模型设置数学公式，进一步研究我国金融发展对工业经济增长协调度之间的相互关系数学表现形式，进行计算，由此获取相应的金融发展与工业经济增长协调性结果综合分析。
二、金融发展与工业经济增长的协调性计量
（一）协调度分析
为更好的展现金融发展与工业经济增长之间的协调性分析，选择了相应指标对于可能产生影响因素进行总结概述。其中包括金融发展规模范围指标、金融整体宏观结构组成指标以及金融运行实际效率等三部分，同时，选择性引入工业经济增长量作为自变量。通过已建立的数学函数运算公式，展開不同自变量数值特点的相关协调系数运算。并在数值计算结果获取的基础上完成金融发展与工业经济增长协调系数数学矩阵建立，从而有效全面的印证不同影响因素状态指标结果下的协调性数值测算。因此，根据实际的协调系数测算结果可知，金融结构组成指标的双因素协调性较高。
（二）二者发展和经济增长之间的关系
通过对于实验模型中二部分指标之间的相互关系展开深层次的系统性综合分析，有效的借助国内生产总值指标全面替代经济增长变量数值数据信息，当以金融发展与工业经济增长生产模型为基础进行回归方程的拟合模拟分析时，通过工业总产值作为工业经济增长指标，从根本上反应金融协调度之间的相互关系。在当前回归数学方程计算中，复合相关系数与决定系数的具体数值都是0.99，可以看出金融发展与工业经济增长之间具有较强的协调性。同时，引入方差运算法则计算，当金融协调度上升百分之一，经济增长率相应增加。也就是说，金融发展对工业经济增长的协调作用相对明显，工业经济增长是在金融发展的基础上展现相应的协调促进作用，两者共同为我国经济持续稳定发展进程推进，增强我国市场经济体制改革具有重要建设性指导意义。
三、金融发展与工业经济增长协调性结论
二十世纪末，我国实行的金融体制主要以商业银行的金融机构作为主要表现形式，在更好的为我国工业经济增长方面提供较强的支持动力。与此同时，随着我国整体经济发展的持续平稳运行，以商业银行为主导的金融经济供给支持仍旧发挥重要作用。对于我国已经施行的市场经济体制改革发展的背景要求下，金融发展的协调性逐步低于二者之间的协调度，因此可以认为金融体系需要加大实际效率改进，进一步落实对工业经济正常的资金支持作用发挥。由于目前我国市场经济的金融形式变化趋势逐步增强，变化范围也在进一步扩展。为更好的顺应互联网金融等多重新兴金融经济形势的时代发展需要，逐步展现金融发展对工业经济增长的推进效果，确保两者之间的协调发展作用更为显著。
对于金融发展与工业经济增长的模型验证过程中，提出单一因素状态层面的综合分析，可以看出，金融结构组成以及金融规模范围对工业经济的协调性程度影响大体一致。而对于金融实际效率的状态因素来说，影响形式呈现“V”字形态，其中主要是根据我国所提出的储蓄贷款政策，直接在工业经济发展方面显现具体应用。与此同时，我国目前虽然经济总值占世界领先地位，但是由于人口众多，人均生产总值依然处于发展中国家的范围内。因此，对于资金共计不足会直接制约我国的经济增长，在金融发展过程中带来较大的消极影响。而对于测度模型的双因素运算结果分析，金融规模和金融结构双状态因素对工业经济增长作用相对稳定，协调度处于中间值。由此得出金融体制的改革背景要求下，金融发展与工业经济增长之间具有协调性关系。
除此之外，对于金融本身来说，由于目前我国金融机制正处于不断完善过程中，因此，金融发展自身具有较强的协调性。有效的控制企业的资金融通比率，确保金融资产与金融效率之间的步调一致，可以有效的实现金融发展与工业经济增长的协调性发展。
四、总结
通过对金融发展与工业经济增长的协调性展开全方位立体的综合评估研究，我国金融体系以及工业经济成为决定我国经济体制发展进步的核心关键的重要组成部分，两者之间相辅相成、互相影响，为从根本上落实我国市场经济体制改革，推进宏观社会金融的进步发展。通过有效借助供给需求之间的相互关系，继而进一步确认经济主体对系统风险的管理控制，实现有效规避，从而在根本上印证金融发展对工业经济增长的协调促进效果，展开相应关系实践测算，最终为今后我国金融发展以及工业经济增长提供必要的理论参考依据，落实必要的前景展望工作。
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作者简介：王磊（1983-），男，籍贯：安徽肥东，职称：助理工程师、助理政工师，学位：学士学位，工作单位：上海浦东软件园股份有限公司，研究方向：工业经济学。
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