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    工作场所学习领域国际研究热点透视

    时间:2020-05-12 05:17:27 来源:千叶帆 本文已影响


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    摘要:近年来工作场所学习领域已然成为教育科学研究的新疆域,引起了国内外学者的广泛关注。借助Scopus数据库,以西方工作场所学习领域7本学术期刊2005~2015年度收录的文献为研究样本,采用文献计量、聚类分析、知识图谱等多种方法进行统计分析。数据分析结果显示:工作场所学习领域期刊的影响力指标SJR值整体较低,学术影响力有待加强;国内外学者的学术水平与研究成果数量有一定差距,美国、英联邦、北欧三个区域已经成为国际工作场所学习研究领域的学术中心;人力资源开发与工作场所学习已经成为该领域两大主流的研究阵营,二者交汇融合的趋势加强;工作场所学习领域学科互涉特点明显,教育学、管理学、组织学、心理学、社会学等多学科交叉研究有利于学术创新。透视工作场所学习领域的国际热点与发展趋势,可以预见在非正式学习、社会性别、组织学习、行动学习与领导力开发等方面的研究具有潜在的重要学术价值和探索空间,值得学者关注。

    关键词:工作场所学习;人力资源开发;聚类分析;知识图谱;国外文献

    中图分类号:G72 文献标识码:A 文章编号:1009-5195(2016)04-0058-12 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2016.04.007

    工作场所学习作为一个独立而专门的学术探究领域,已然成为教育科学的新疆域(黄健,2011)。早期国际上对工作场所学习领域各类问题的系统的、专门的研究始于美国和欧洲。20世纪末,人力资本理论开始在亚洲产生广泛影响,中国、韩国、新加坡、泰国、越南等国家纷纷从国家战略层面提出了人力资源开发政策,“人力资源是第一资源”已经成为不少经济快速发展国家的共识。我国在工作场所学习领域的研究和实践起步较晚,积极借鉴、学习国外相关研究成果,应用于我国的人力资源开发与建设变得非常迫切和重要。因此,关注工作场所学习领域的西方主要学术期刊的研究成果是很有必要的。本研究借助Scopus数据库,通过对该领域7本西方主要学术期刊2005~2015年度被收录的文献进行数据统计分析,透视工作场所学习领域的国际研究热点与发展趋势,希望有助于国内研究者更好地了解和学习这些学术期刊的研究成果,为进一步开展工作场所学习理论研究与实践提供有益探索。

    一、研究样本及分析方法

    1.样本期刊

    Scopus数据库于2004年11月正式推出,是目前世界最大的文摘和引文数据库之一,涵盖了22000余种社会学、管理学、教育学、心理学及医学等多个领域的期刊。数据库的大量文献来自于美国以外的国家,使学者能够获得世界范围内的全面的学术文献。本研究选择Scopus数据库收录的西方工作场所学习领域7本国际性学术期刊作为研究样本(见表1)。这些期刊的选择,笔者部分参考了学术文献《北欧国家成人教育与终身学习研究——基于国际期刊近期文献的图谱》一文中的国际期刊列表数据(Andersson et al.,2008)。前3本期刊主要聚焦工作场所相关的学习研究(简称WPL期刊,下同),其中《Journal of Education and Work》的级别最高;《Journal of Workplace Learning》的文献数量较多且与工作场所学习研究联系紧密,主要关注个人、组织和团队在工作场所的正式的、非正式的和偶然的学习,以及基于工作的学习或脱产学习;《Vocations and Learning》是SSCI来源期刊,学者关注度较高。后4本期刊主要探讨工作场所领域的人力资源开发研究(简称HRD期刊,下同),其中《Human Resource Development Quarterly》、《Human Resource Development Review》都是SSCI来源期刊,学者关注度较高,剩余2本期刊在国内外从事人力资源开发研究的学者中具有一定的影响力。这些期刊基本上涵盖了国际工作场所学习领域的研究方向,具有一定的代表性。笔者采用国际通用的期刊影响力指标SJR(SCImago Journal Rank),对样本期刊SJR值进行了年度统计分析,由于Scopus数据库目前没有2005、2015年SJR值,故本文只列举了2006~2014年度(如图1所示)的数据。可以发现所有样本期刊的SJR值在0~1之间,数值曲线整体呈向上走势,反映出近年来这些学术期刊的影响力不断加强,受到广大学者的关注,这些期刊关注的问题在一定程度上反映出工作场所学习领域的国际研究热点与发展趋势。

    2.研究方法

    本研究主要运用以下数理统计分析方法开展工作场所学习领域的实证研究工作:(1)文献计量法。主要统计和分析样本期刊2005~2015年度被Scopus数据库收录文章的数量、施引文献次数①、作者、文献归属机构、文献来源国家或地区、关键词等多个维度。(2)内容分析法。由于高被引学术文献的研究内容一般代表了研究热点,具有较大的重要性和学术价值。本研究主要对样本期刊的高被引文献内容进一步描述、分析,以印证文献高频关键词知识图谱所透视的研究热点。(3)词频分析法。词频分析法是一种透过词频现象看内容本质的科学方法。本研究利用样本期刊的关键词在工作场所学习领域文献中出现的频次高低来确定该领域的研究前沿和发展动向。(4)聚类分析法。它是以共词出现的频率为分析对象,利用聚类的统计学方法,把众多分析对象之间错综复杂的共词网状关系简化为数目相对较少的若干类群之间的关系并直观地表示出来的聚类的过程(钟伟金等,2008)。本研究将利用聚类分析树状图反映样本期刊高频关键词之间的关系。(5)多维尺度分析法。它属于多元统计分析方法的一种,用于反映多个研究事物间的相似性(或差异性)程度,通过适当的降维方法,将这种相似性(或差异性)程度在低维度空间中用点与点之间的距离表示出来(郭文斌,2015)。(6)比较分析法。它是对同一研究内容在不同时期、不同情况下的表现结果进行比较分析,以揭示这一研究内容的发展规律和态势。本研究将对样本期刊在2005~2010年 、2011~2015年两个时间段的研究热点情况进行比较分析,将对样本期刊表1中的前3本期刊与后4本期刊的研究热点进行对比分析。

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