宁合都市圈金融发展的路径探析
时间：2020-04-25 05:19:13 来源：千叶帆 本文已影响人
摘要：本文运用计量模型，对宁合都市圈经济增长和金融发展的相关性进行实证研究，得出宁合都市圈的存款余额与经济增长呈正相关，贷款余额与经济增长呈负相关，并针对相关问题提出了对策建议。
关键词：都市圈；金融发展；经济增长
中图分类号：G642 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）001-000-01
一、绪论
本文对宁合都市圈金融发展的现状进行研究，探讨宁合都市圈金融发展与经济增长的理论。肖云[1]在2009年总结数据时候得出了经济增长对都市圈的形成产生很大的推进作用，得出传统的金融发展指标对经济的发展产生很大的影响。陈黎敏[2]在2011年得出我国金融发展对经济增长有强劲的推动效果的结论。雷蒙德[3]得出经济增长时期一般都是金融发展速度较快的时间段，还发现金融相关率与经济发展水平相关。本文在前人研究的基础上运用面板数据对宁合都市圈金融发展与其经济增长之间具体定量关系进行分析，并得出相关结論。
二、建立模型
1.指标选取
本文选取了合肥都市圈和南京都市圈生产总值（GDP）作为经济增长指标，为了消除数据的异方差及波动性，对合肥都市圈的生产总值取对数记为HFGDP，对南京都市圈的生产总值取对数记为NJGDP。
本文主要选取以下金融指标：
金融机构存款余额（D）。金融业是银行业支柱产业，且证券业和保险业发展比较滞后，所以金融机构存款便是货币主要来源，因此，可以近似的用金融机构存款余额指标来代替合肥市的广义意义上的货币供应量M2。对金融机构存款余额取对数记为HFD、NJD。
金融机构贷款余额（L）。为消除数据异方差及波动性，对金融机构贷款余额取对数，记为HFL、NJL。
金融中介效率（F）。它反映了金融资源配置效率，因此又称为金融资源配置效率，反映了金融中介机构调剂分配金融资源的能力。反映出金融中介机构对金融资源的配置效率。
2.实证研究
宁合都市圈面板数据模型的选择。
在通过了单位根检验之后，即可以对面板数据做回归分析。首先对合肥都市圈的回归结果进行分析。把相应的数据录入Eviews6.0软件中，可得结果如下：
其次对南京都市圈的回归结果进行分析。
为了清楚知道南京都市圈相关变量之间存在的关系，把相应的数据放入Eviews6.0中，绘图得结果如下：可以看出Y、X2、X1都是逐年增长的，但增长速度有所不同，而X2在多数年份增长水平比较平缓。说明变量之间呈现一定的线性关系，可将模型设定为以下线性模型：
把相应的数据录入Eviews6.0软件中，可得结果如下：
3.实证研究结果及结论
综上可得，宁合都市圈金融发展对经济增长有一点的促进作用，即：
（1）金融机构存款余额与经济增长有显著地正相关关系。
（2）金融机构贷款余额与经济增长呈一定的负相关关系。
（3）金融中介率与经济增长有显著的正相关性。
三、宁合都市圈金融业促进经济增长存在的问题及对策建议
从以上分析来看，宁合都市圈也存在着很多的问题，如都市圈企业融资渠道还是比较少；相应的金融体系发展不平衡，资金运用的效率低；以及金融生态环境不够完善，不利于金融业的发展；没有充足的有关金融发展人才等。
基于以上问题，为了更好地促进都市圈金融发展相关部门应该从提高金融效率、建立健全相应的金融法律法规并制定区域金融政策、加强有关金融人才的培养等方面做出努力。
参考文献：
[1]肖云.湖北省金融发展与经济增长关系研究[J].中南财经政法大学研究生学报，2009（2）：43-49.
[2]陈黎敏.中国各地区金融发展与经济增长的关系分析[J].浙江金融，2011（8）：31-34.
[3]Raymond， W. G. Financial structure and development[M]. New Haven： Yale University Press， 1969：45.
作者简介：韩慧霞，滁州学院数学与金融学院教师。
基金项目：校级规划项目（2014GH10）；兰州宏伟汽修公司保险横向课题（HX2016007）；人民银行滁州市中心支行横向课题（HX201545）；银谷财富滁州分公司横向课题（HX2016027）；省级金融工程教学团队（2013jxtd035）。
相关热词搜索：探析，路径，金融，发展，都市，
