数据时代学术编辑的数据思维和能力
时间：2023-02-12 16:45:08 来源：千叶帆 本文已影响人
文/胡永国 戴丽
随着技术的不断革新，各类数据呈现出几何量级的增长势态，数据时代也随之来临。从广义上看，数据时代的来临是以大数据技术的正式应用为标志的，所谓“大数据”是指将技术应用与思维模式综合之后所产生的创造性改变，其中包括数据分析、数据思维、技术特性等多个方面。而且随着大数据技术应用的逐步深入，由大数据技术所掀起的技术浪潮正改变着各行各业的运营模式。
对于学术期刊而言，其内容来源、传播渠道、传播方式、接收载体均在大数据的作用下发生深刻变革，同时也对学术编辑的日常工作产生了巨大影响。因此，学术编辑应与时俱进、顺势而动，主动学习并利用大数据技术，为学术研究者、学术知识受众构建起互动交流的场景，并努力摸索学术期刊在数据时代发展的新道路。
每一次新技术的出现都在倒推人们革新思维模式，不断学会利用新思维来处理新问题。想要适应时代发展需求，学术编辑就应与时俱进、顺势而动，主动学习了解大数据技术，培养自身数据思维并在工作中融会贯通，学会利用新方式来处理新问题。
内容的数字化转变就是将整篇内容碎片化、数据化处理之后，再进行可视化转换，将内容中数据信息进行具象化处理，帮助受众理解。特别是在大数据时代，数字化思维模式对各行业的从业者而言是十分重要的，所以，学术编辑也应建立起数字化思维模式，培养起自身利用数据技术分析并解决问题的能力，并利用大数据技术提炼、甄选内容中具有传播价值的信息。
数据时代的各种数据均呈现出几何式增长态势，网络信息愈加繁复杂乱，有利用价值的信息较少。所以，学术编辑要养成辨别性思维，对网络信息进行甄选处理，将那些有价值的信息提炼出来据为己用。其次，在内容选题策划时要紧跟科学发展潮流，把握热点话题，为内容选题寻找与之相适的作者，从而提升刊物的学术影响力。另外，学术编辑还要对获取的信息进行分析、整理，以保证后续工作的正常运作。
数据时代，学术编辑一定要具备辨别性思维，能够在巨量的网络信息中提炼出有价值的信息，从而解决“发什么”的问题；
而后通过数据分析再找出与之相适配的作者，解决好“谁来写”的问题；
待前两步工作完成之后，通过数据的研判、分析找到精准的受众群体，从而解决“谁来看”的问题，只有针对性地解决每一步问题，学术期刊才能在数据时代获得更好的发展。
目前，各个学科之间的交互已成为普遍现象，特别是各种新科技、新方式的使用，以及各学科之间的互动交流，都使得学术研究较之前更加多样，各学科间的联系也在不断加强。另外，由交互所产出的数据能够延展学术期刊的选题范围，同时也为学术编辑的选题指明了新的方向。在各学科交流逐渐频繁的环境下，针对数据的分析、处理不再是仅凭个人或单个学科能够完成的。而且，由于学术刊物研究领域的约束，对由研究领域交互所产生数据的研究不够深刻，且由不同个体分析所产生的结果也具有一定的差异性。由此，在数据时代学术编辑应具备一定的合作思维模式，积极与期刊内部人员和外部研究团队展开合作研究，推动各种交流活动的开展，以便找到更多具有开创性、研究性的选题。
学术编辑对“大数据”的应用，主要体现在对各类数据的挖掘、分析及处理，不断从数据泥沙中“淘”出有价值的信息。具体体现为对数据的收集、甄选、发掘、分析和利用。所以，学术编辑在数据时代的创造性思维，主要体现在对数据的分析和利用：学术编辑要能从各大平台中收集数据，再对这些数据进行深入研判，从而分析出被引率、影响因子、意见评价等指标，更好地把握期刊所专注领域的未来发展方向、热点问题，从而精准定位目标受众，以便为受众提供更有针对性、更加专业的学术服务。
信息技术的革新带来的是数据爆发式增长，导致很多有价值的信息被掩藏。由于数据的传播速度愈加迅速，使得学术编辑的选题策划变得愈加困难，为了推动学术期刊在数据时代的发展，学术编辑要学会如何在大量的数据泥沙中淘出有价值的“金子”。另外需要明确的是，学术编辑的数据能力不在于掌握了多少数据，而在于对于数据的甄选和利用。
学术编辑作为学术期刊内容的“把关人”，在选题策划时首先需要对期刊内容进行精准定位，并锁定目标受众人群，继续深入了解学科发展走向、研究前沿趋势。同时，还要借助大数据技术，对刊物关联领域进行分析，从而使期刊的选题策划更具针对性，以提升其核心竞争力。
目前，学术期刊在数据分析方面主要是运用“关键词分析法”，此方式是对文献所上传的关键词进行收集和分析，并提取其中出现的高频词汇，从而实现对研究方向、学科发展趋势的研判。虽说“关键词分析法”是目前学术期刊较常使用的一种数据分析方式，但是此种方式也有其弊端：一是关键词分析的数据来源主要是其他文献所上传的关键词，而且关键词的生成受作者主观意愿、研究方向、学科领域、语义新旧等因素影响较大；
二是在对一些小众领域或新兴热点进行关键词选取时，由于研究文献所涉及较少，所以“关键词分析法”并不能展现学科领域的发展动态。由此可见，仅凭借“关键词分析法”并不能满足学术期刊选题策划时的需求。
所以，建立起云端“词汇资料库”是一个可行选择，文章作者及学术编辑可将关键词按学科领域划分之后上传至云端服务器，从而建立起“词汇资料库”。云端的开放性有助于学术编辑对关键词的上传和选择，而且按学科领域划分之后能够极大提升关键词的精准度，有助于学术编辑对学科研究热点进行预判。具体来说，“词汇资料库”的构建可分为以下三步来进行：一是通过大数据技术对学术文献进行收集整理，并对文章作者、发行刊物、引用率等信息进行分析；
二是利用“关键词分析法”对学术文献的关键词进行关联和整理，进而生成关键词汇资料库；
三是再对关键词汇资料库进行深入分析，绘制出高频关键词图谱，帮助学术编辑深入探究学科热点的走向。
另外，在掌握学科研究方向的基础上，学术编辑利用大数据技术对学术文献的阅读量、下载量、引用率等信息进行深入分析，而后依据数据分析结果指引学术编辑甄选出热点文章，提升对热点方向及理论文章的关注度，从而更为合理地对刊物栏目及选稿方向进行相应调整。
此外，由于被引率高的文章往往在研究课题或研究内容方面具有前沿性，其研究方向主要针对的是学科领域的热点及重点问题。而这些文章的作者主要来源于国内较为先进或前沿的研究团队，他们往往对学科的研究方向、研究方法起到指引作用。所以，编辑可利用数据的关联技术，增强对高被引的研究团队的关注度，并主动进行联系约稿，并将这些稿件打造成专刊或专栏，以提升其学术影响力。
随着新媒体技术的出现，使得人们可以更加便捷地获取各种信息，在为人们生活提供极大便利的同时，也为学术不端行为打开了“绿色通道”。为了扼制学术不端行为的出现以及提升自身工作效率，学术编辑应学会并掌握利用各种技术工具。比如，大数据时代的到来，使得各类查重系统更为精准和高效。查重系统是利用一定的技术方式将被查文献分割成一个个小部分，再将其与数据库中存储的文献进行比对，由于大数据技术的介入，有效扼制了学术不端行为的出现。
所以，大数据时代的学术编辑，除了能够熟练使用查重技术外，还要提升对查重结论的分析能力，找到内容抄袭率超标的原因，并慎重对待有意抄袭与引用不当之间的区别，从而帮助作者对稿件内容进行有针对性的修改，避免淘汰那些高原创性、高创新度的稿件，伤害作者创作的积极性。
受益于技术便利，数据时代的稿件编辑工作较以往更加高效和准确，编辑人员可借助各种软件进行稿件的编辑、审核、校对，在简化工作流程的同时也提升了工作效率。使编辑不用在检查错别字、修改文章格式、文章查重等机械化工作方面浪费大量精力，而能够将更多的精力投入到对选题的策划、作者的养成、学术服务、期刊运营等方面。由此可见，数据时代的学术编辑要培养自身使用智能化编校工具的能力，熟练运用各种文字、图片、视频、音频等编辑软件，帮助学术期刊实现内容数字化转型以及多样化呈现。
在数据时代，一篇优秀的文章仅仅凭借读者来发掘是远远不够的，如果未能得到有效推广，将被新的数据迅速掩盖。虽说目前许多期刊都在各类新媒体平台开设了官方账号，但许多期刊却未能实现科学使用，甚至有些开设之后一直处于闲置状态。所以，为提升刊物在数据时代的影响力，学术编辑应重视对新媒体平台的开发和使用，并利用大数据技术对作者和受众进行深入分析，进而为他们提供更为精确的学术服务。
以微信公众平台为例，学术编辑借助平台内置的大数据技术，能够更加清楚地了解受众的活动记录，例如，阅读时间、浏览记录、点赞量、转发量等情况，而且还能通过公众平台直接与受众进行交流，及时了解受众最需要的信息，再借助微信群、公众号、邮箱等渠道实现学术信息的精准推送，以提升学术文章的曝光度。另外，学术编辑还可对文章内容进行多媒体化处理，将枯燥乏味的文字内容以音视频、动画、VR／AR等方式呈现，以提升受众黏性。
为实现此目标，学术编辑需要具备较强的信息处理能力，努力养成自身的信息敏感性、甄选信息的专业性、内容评估的精准性，并熟练掌握对数据的提炼和分析能力以及对各类新媒体平台的使用能力，从而增强学术内容的传播力，提升其被引、转载的几率，从而实现刊物影响力和传播力的提升。
在数据时代的大潮下，学术期刊正在实现数字化发展，其内容生产及传播都是通过数字化方式进行，特别是各类智能技术的引入令学术期刊编辑感到了危机感。在新时代下学术编辑需要进步的不仅是专业能力而是思维方式。如果学术编辑能够与时俱进，养成学术思维、具备数据能力则永远不用担心被时代所淘汰。借助数据思维，期刊编辑可以实现对内容的提炼、对数据的甄选，通过协作达成编辑目标、通过数据分析出期刊未来的发展方向。同时，具备数据能力能使编辑更加精准地分析期刊选题方向、提升编校效率和准确度、深入了解受众实现传受交互。数据思维和数据能力是学术编辑在数据时代必须具备的，不仅能使其从繁琐的工作中解脱出来，将更多的精力放入更有价值、更有深度的工作中，还能在实现职业进步的同时帮助期刊稳步发展。总的来说，具备数字思维和数字能力才能在数据时代当好一名合格的编辑，这也是数据时代学术期刊对编辑的基本要求。
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