数据开发工程师工作总结4篇
时间：2023-09-13 19:40:07 来源：千叶帆 本文已影响人
数据开发工程师工作总结1、负责数据分析、加工、清理，相关处理脚本和程序的开发；2、负责开发大数据工具，如报表平台、多维度分析工具、etl平台、调度平台的`研下面是小编为大家整理的数据开发工程师工作总结4篇,供大家参考。
数据开发工程师工作总结篇1
1、负责数据分析、加工、清理，相关处理脚本和程序的开发；
2、负责开发大数据工具，如报表平台、多维度分析工具、etl平台、调度平台的`研发；
3、负责分布式大数据平台应用开发（hadoop/spark/hive/hbase等）；
4、负责大数据相关平台的维护、优化。
1、本科及以上学历，计算机相关专业，具有5年及以上的大数据etl或数据开发经验，熟悉大数据组件的维护以及调优；
2、熟练掌握java或python编程语言，熟悉大数据架构体系，熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、kafka等技术中的一个或者多个，熟悉sqoop、datax等数据导入工具；
3、能熟练使用hive、hbase、spark等加工和处理数据，有海量数据处理经验；
4、有数据仓库开发经验/bi系统开发经验优先；
5、有电商行业数据处理与分析平台开发经验者优先。
数据开发工程师工作总结篇2
1.有独立工作能力，工作踏实认真，以及较强的团队协作精神。
2.负责日志大数据平台的搭建和规划;
3.在总体架构设计下，完成日志大数据产品的设计、搭建、维护和调优，技术文档的编写与维护;
4.参与业务日志的大数据分析;
5.及时反馈开发中遇到的.难点问题，沟通并寻求解决方案，按阶段有计划地完成开发任务
1、计算机等相关专业本科以上学历，2年以上开发经验;
2、熟悉linux操作系统，熟悉shell脚本语言，精通java，有较强的开发能力;
2、熟练使用sql，熟悉mysql、mongodb、hive等数据库技术的基本操作及原理;
3、熟悉hadoop/spark生态系统组件的使用，至少有1年的spark(core/streaming/sql)开发经验;
4、熟悉elastic产品线(如elasticsearch、kafka、kibana、logstash)的使用方法，了解常见优化方案，熟悉elasticsearch部署、监控及性能调优;
5、熟悉数据挖掘、机器学习、网络数据分析等技术优先;
数据开发工程师工作总结篇3
1. 建立和维护公司it项目建设管理的`规章制度;
2. 项目进度跟踪和控制，风险识别，里程碑监控、项目成本管理;
3. 根据公司it系统需求和系统设计要求，进行详细分析、设计，编写设计文档，进行功能模块的代码编写工作;
4. 协助进行公司it系统架构设计，技术规划及技术可行性分析，对公司it系统架构方案提出优化改进建议，提高系统架构质量;
5. 根据开发规范编写各种开发文档及项目文档;
6. 评估项目交付件，对系统质量负责。
7. 对于开发外包项目，作为开发接口人与供应商进行系统开发对接，对开发进度进行管理控制，修正开发偏差。
8. 上级领导安排的其他工作。
数据开发工程师工作总结篇4
1、负责数据分析、加工、清理，相关处理脚本和程序的开发；
2、负责开发大数据工具，如报表平台、多维度分析工具、etl平台、调度平台的`研发；
3、负责分布式大数据平台应用开发（hadoop/spark/hive/hbase等）；
4、负责大数据相关平台的维护、优化。
1、本科及以上学历，计算机相关专业，具有5年及以上的大数据etl或数据开发经验，熟悉大数据组件的维护以及调优；
2、熟练掌握java或python编程语言，熟悉大数据架构体系，熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、kafka等技术中的一个或者多个，熟悉sqoop、datax等数据导入工具；
3、能熟练使用hive、hbase、spark等加工和处理数据，有海量数据处理经验；
4、有数据仓库开发经验/bi系统开发经验优先；
5、有电商行业数据处理与分析平台开发经验者优先。
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