基于大数据的高职计算机网络专业群职业技能训练优化路径研究
时间：2020-05-09 05:20:14 来源：千叶帆 本文已影响人
摘 要：社会科技的进步对信息化技术的需求日渐增强，计算机网络技术专业群日益呈现学科交叉性强（包含了计算机技术、通信技术和网络技术等多种学科）、发展速度快、应用范围广、社会影响大等特点。
关键词：计算机网络专业；技能训练；研究
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-2627（2017）11-0003
一、问题的提出
高职院校现有的职业技能训练未能适应其专业群本身的发展需求，难以培养行业发展需求的高技能型人才，导致出现大量毕业生找不到工作和企业招不到合适的高技能人才这种“两难”并存的现象，主要体现在：
1.计算机网络技术专业群相关技术更新换代速度快，尽管国家对职业教育资金投入较多，但仍无地满足其技能训练的需求，技能训练基地因此利用率不高，无法满足学生的岗位技能训练需求；
2.各高职院校职业技能训练教师缺乏企业岗位指导经验，技能训练效果评价难度大。部分高职院校校企合深度合作模式较少，不能很好地实现专业与产业、职业岗位对接；
3.职业技能训练内容针对性不强，理论教学与实际操作脱节，职业技能训练与职业岗位脱节，学生职业目标不清，学习主动性不强，导致学生训练积极性不高，技能训练质量得不到保证；
4.就业服务体系尚不够完善，高职院校职业技能训练作为就业服务体系中一个重要组成部分，应着重于对学生进行专业化的就业指导和就业技能训练等，但目前许多高职院校没有根据不同学生的专业需求来对学生开展与其专业相关的特色化就业指导，同时也缺乏就业指导的效果评价体系，导致就业指导的效果难以预测。
二、基于大数据的技能训练研究的意义
1.有利于降低实训投资成本、提高实训基地利用率，为最新技术的职业技能训练平台建设提供理论参考。在信息化时代，只有充分利用最新的网络技术手段，面向生产第一线研究职业技能优化路径，才能更好地体现高职教育中素质与技能的培养，充分发挥高职院校的社会效益。为了适应计算机网络技术专业群核心技术的更新换代，采用基于大数据“分析学”为背景，搭建职业技能训练平台，能充分发挥高职院校有限资源的作用，有助于更好地解决高职院校资源与社会需求之间的矛盾，提高资源利用率，满足学生的岗位技能训练需要。
2.有利于进一步完善专业群岗位训练体系，促进计算机网络技术专业群建设，提高人才培养质量。专业群建设是学校加强专业建设、优化教学资源配置、提高人才培养质量、走内涵发展道路的前提。适时调整专业群的结构，按职业岗位设置专业方向，可以准确定位学校的服务面向、明确专业群内各专业的培养目标与就业方向。
3.有利于推动校企业融合，提高校企师资利用率，提高教师岗位指导能力，并形成良好的训练效果评价体系。大数据“分析学”的意义在于将这些（企业、院校）大量增生的新数据形成新的洞察，进而提早预知其风险，以追求更适合自己生活、学习、工作方式，从数据里挖出新需求，以拓宽学生享受优质教育的途径，促进学生的全面发展，并为学生享受校企师资创造了条件，提高指导教师适应新需求而练就的指导经验水平。大数据的“智能化”世界，从庞杂的数据资料中，分析出有用的信息，幫助人们作出决策，提供良好的训练效果评价体系，建立人才预测、就业预警和人才培养管理信息系统等创新性、关键性和前沿性的信息服务平台。
4.有利于激发学生创造性，提高学生综合素质和就业率。基于大数据3i新世界，根据学生的基本技能、专业技能、创新技能、就业技能、创业技能等职业技能、职业素质和训练效果的评估、训练考核情况，有针对性地设置培训内容和课程，增强实训的针对性，有利于激发学生的积极性和创造性。真正培养出适合于生产、建设、服务、管理第一线需求的高素质技能型人才，从而大大提高了就业率。
5.有利于完善就业服务体系，缓解社会就业压力。在人社部就业促进司信息处，李克强总理仔细了解就业信息监测及形势分析后说：“你们要尽早建立统一的就业信息数据平台。就业数据与经济数据同等重要，是宏观调控的重要依据，一定要确保这方面的数据准确无误，为政府科学决策提供重要参考。”可见利用大数据技术对基于物联网和云计算等新技术的校园信息化设施展开大规模的数据抓取，并实施有效深度数据分析，可为实现教育资源优化，提高人才培养质量提供科学的决策依据。透明的数据更能体现以学生为中心的教育思想，便于提前规划专业学习方向，掌握适应社会发展的职业技能，从而缓解社会就业压力。
总之，基于大数据的计算机网络专业群职业技能训练的优化，可以从根本上突破传统技能训练方式，为教育技术的发展带来新的契机，如创建个性化自应用学习环境、知识发现工具、职业技能训练平台、管理决策平台等；可以增强专业设置的灵活性与社会适应性，进一步整合职业技能训练资源；可以激发学生的积极性和创造性，提高学生的人文素质，有利于学生自主学习和个性化发展，使其快速成长为适合于生产、建设、服务、管理第一线需求的高素质技能型人才。
三、国内外现状分析
1.国内现状
2014年3月，教育部办公厅印发的《2014年教育信息化工作要点》中指出：加强对动态监测、决策应用、教育预测等相关数据资源的整合与集成，为教育决策提供及时和准确的数据，推动教育基础数据在全国的共享。可见，大数据的教育应用已大势所趋。典型应用有：台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案，全方位地整合校务信息，积极开发校务经营发展的各项应用。此外，还将启动三方产学合作计划，协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制，使学生从入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力，学用合一，实现学校、学生、企业三赢。华为大数据一体机服务于北大重点实验室。北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
2.国外现状
美国独立研究机构Brookings Institution报告中指出：“大数据使得查探关于学生表现和学习途径的信息成为可能，而不用依赖阶段测验表现，导师就可以分析学生懂什么以及每个学生最有效的技术是什么。通过聚焦大数据的分析，教师可以用更微妙的方式研究学习状况。”一些成功的大数据教育应用案例落地教育行业，如：
（1）Kickboard。JenniferMedbery于2009年创立的Kickboard为学校的老师和领导提供了一个数据分析平台，该平台能够全面跟踪、分析以及分享学生的“表现”数据。这就像一个强大的“数字成绩单”，它能帮助老师了解学生的学习表现，像小测验、平时的考试成绩等等，甚至还能提供一些更为细致的评估信息。除此之外，它还能够抓取学生的实时行为数据。到目前为止，美国已经有超过200多所学校使用了该数据分析平台。
（2）希维塔斯学习（Civitas Learning）。“希维塔斯学习”是一家专门聚焦于运用预测性分析、机器学习从而提高学生成绩的年轻公司。该公司在高等教育领域建立起最大的跨校学习数据库。通过这些海量数据，能够看到学生的分数、出勤率、辍学率和保留率的主要趋势。通过使用100多万名学生的相关记录和700万个课程记录，这家公司的软件能够让用户探测性地知道导致辍学和学习成绩表现不良的警告性信号。此外，还允许用户发现那些导致无谓消耗的特定课程，并且看出哪些资源和干预是最成功的。
（3）渴望学习（Desire 2 Learn）。这家公司的新产品名为“学生成功系统”（Student Success System）。“渴望学习”声称加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用其学习管理系统技術。“渴望学习”的产品通过监控学生阅读电子化的课程材料、提交电子版的作业、通过在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。老师得到的不再是过去那种只展示学生分数与作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息，这样便于老师及时诊断问题，提出改进建议，并预测学生的期末考试成绩。
四、计算机网络专业群职业技能训练优化路径研究
1.统筹整合核心资源，将计算机网络技术专业、软件技术专业、电子商务专业、电子信息工程等专业的重点实训室、重点教师队伍等资源整合起来，以“工学结合、校企合作、顶岗实习”为突破口，创新人才培养模式。2.聚焦专业发展方向，将计算机网络专业实训、电子商务实训等对准行业实际工作岗位，深入分析专业群内专业与相关专业在人才培养目标上的差异性。3.明确专业发展定位，对接计算机网络产业优化升级调整人才培养目标；对接计网专业岗位标准建设专业群课程体系；对接计网搭建现场建设共享型实训基地；对接互联网企业高端技术团队建设专业群教学团队；对接企业文化建设专业文化。4.全面发展，形成专业群优势.
参考文献
[1]王继水.高职院校计算机技术专业群建设的实践探索[M].教育与教学研究，2014.
[2]贺平.高职计算机网络技术定位与课程体系构建[M].职教视线，2014.
[3]吴献文.计算机网络安全基础与技能训练[M].西安电子科技大学出版社，2008.
作者简介：王君妆，女，（1980——）湖南省娄底新化人，讲师，本科，计算机网络专业教师，研究方向：计算机方向的教学与研究。
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