2004—2013年东莞先进制造业与现代服务业耦合度变化

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摘 要：随着信息技术的发展，先进制造业与现代服务业成为制造业与服务业未来的发展方向，两者的耦合度能反应制造业与服务业的相互作用和影响。根据2004—2013年东莞市先进制造业与现代服务业的相关统计数据，运用灰色关联度方法，测算 “两业”构成要素间的关联度以及近十年间的耦合度变化，并将其与全国25个主要城市的先进制造业与现代服务业的耦合度变化进行对比分析。研究结果表明：东莞市“两业”组成要素具有中等或较高的关联性； 在2004—2013年期間，东莞市“两业”耦合度属于磨合发展阶段；“ 两业”耦合度十年间的波动变化在区域内部一定程度上具有相似性。关键词：先进制造业；现代服务业；灰色关联度；耦合度 中图分类号：F 427

文献标识码：A 文章编号：1672-7312（2017）06-0635-06

Change of the Coupling Degree between Advanced Manufacturing

and Modern Services in Dongguan during 2004—2013

QIAO Ru-juan，QIAN Qing-lan

（School of Geographic Science，Guangzhou University，Guangzhou 510006，China）

Abstract：With the development of information technology，advanced manufacturing and modern services has become the future development direction of manufacturing and services.The coupling degree can reflect the interaction and influence between advanced manufacturing and modern services.Taking Dongguan city as the object，according to the statistics of Dongguan advanced manufacturing industry and modern services in 2004—2013，using the grey relational degree method，the relational degree between the components of the “two industry” and the change of coupling degree in the past ten years are calculated，and the coupling degree of the advanced manufacturing and the modern services in the 25 major cities of China are compared and analyzed.The results show that：The “two industry” composed of elements relational degree in Dongguan has a medium or high correlation.During the period from 2004 to 2013，the coupling degree of the “two industry” in Dongguan is in the amelioration.The fluctuation of the two industry coupling degree in 10 years is similar in the region.Key words：advanced manufacturing；modern services；grey relational degree；coupling degree

0 引 言东莞作为中国和世界的制造业名城，具有雄厚的制造业基础。近年来，面临国际金融危机和内部成本上升的双重压力，其传统制造业亟待转型升级。先进制造业包括在行业、空间、市场等方面具有高度集中的新兴制造业和应用先进的技术和管理手段的部分传统制造业[1]。现代服务业是具有信息和知识密集、商业模式新颖、服务和管理方式智能化的一种现代化的服务业[2]。它包括从传统产业中演化出来的新型服务业和实现信息化发展的传统服务业[3]。总之，先进制造业与现代服务业（以下称“两业”）都具有知识信息相对密集、技术相对先进的特点，是产业高级化的表现。“两业”具有互利互惠、共同发展的关系[4]，“两业”的融合发展，体现了制造业和服务业之间的专业化分工向更深层次发展。目前，国内外对“两业”的研究主要集中在概念、相互关系及影响因素等的研究。而对两者之间关系的定量研究方法主要有投入产出分析、计量回归模型[5]、问卷调查方法[6]等。其中投入产出法比较成熟，运用投入产出表测算出各产业间的感应度系数、影响力系数，得出产业间相互影响和相互关联的程度[7]。但投入产出表有编制时间长、数据滞后等局限性，无法及时反映产业关联的特征与动态变化。同时，投入产出表一般运用在全国尺度[8]、省级尺度的服务业与制造业产业关联研究，对于大多数城市而言缺少相关数据。为此，也有学者用“耦合度”指标来测算产业关联性[9]。“耦合”主要表达事物之间的相互作用与影响。耦合度可以通过系统内的各子系统之间相互影响的程度来定义，其大小反映了相互作用的强度和贡献度。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源综合国家标准的行业分类和一些学者的研究分类[10]，并结合省市地方政府相关产业的分类实际、统计数据的完整性和可获取性的考虑，笔者将先进制造业界定为医药制造业、通用设备制造业、专用设备制造业、汽车制造业、电气机械及器械制造业、通信设备与计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表制造业。现代服务业界定为交通运输及邮政仓储业、金融业、房地产业、信息传输和计算机软件业、租赁和商务服务业、科研技术服务、文化体育和娱乐业。产业关联性的高低是产业融合的基础条件，在目前的研究中，影响“两业”互动融合的因素包括产业规模、发展水平、利润水平[11]、研发效率[12]、技术创新、资本、劳动力、国际贸易与国际投资等[13]。文中数据主要来源于2004—2013年《东莞统计年鉴》及各主要城市的统计年鉴。结合“两业”互动融合的影响因素，分别从发展水平、发展环境、投资环境3个方面，共选取15个指标（见表1）。

1.2 研究方法灰色关联分析（grey relational analysis）是通过测算灰色系统中各因素的发展趋势，研究各因素之间的相似性或相异程度，来表示因素间的接近关系，对数据识别、预测、决策、控制都具有重要的作用[14]。它是一种相对客观的测度指标，具有避免主观因素导致的误差、对数据要求较低、计算量少、样本需求量少等“小样本、贫信息不确定”的优点。设数据序列为

Xi={Xi（k）"K=1，2，…，m}，Yj={Yj（k）|K=1，2，…，n}.Xi为先进制造业，在文中作为比较序列，现代服务业Yj作为参考序列。

1）采取时间序列的无量纲化。

X′i（k）=Xi（k）

maxk（Xi（k））

.

（1）

Y′j（k）=Xj（k）

maxk（Xj（k））

.

（2）用数据序列

Xi，Yj中的值除以

max

（k∈m）（Xi（k）），

max

（k∈m）（Yj（k）），得到新序列

X′i，Y′j.

2）测算两业的关联系数及关联度，则关联度为

rij=1NNK=1ξij=（k）.

（3）

ξij（k）=

min

imin

j|Xi（k）-Y（k）|-p

max

imax

j|Xi（k）-Yj（k）|

|Xi（k）-Yj（k）|+

pmax

imax

j|Xi（k）-Yj（k）|

.

（4）

P为分辨系数，通常取值为0.5，

以保证ξij（k）∈（0，1].rij越大，指标间的关联效果越明显（见表2）。

3）测算各指标间的关联度。 将所获得的各个指标的灰色关联度按样本数m，n取算术平均得到关联矩阵。

Ai=1mmi=1rij（i=1，2，3，…，m）.

（5）

Aj=1nmj=1rij（j=1，2，3，…，m）.

（6）

Ai为先进制造业系统的第i个指标与现代服务业系统的平均关联程度；

Aj为现代服务业第j个指标与先进服务业系统的平均关联程度的大小。

Ai，Aj越大说明两者的约束性越大，影响力越大。

4）计算系统间耦合度。

w（t）=1m*n

ni=1

mj=1ξij（t）.（7）

w（t）为“两业”的耦合度（见表2）；m，n分别是2个系统的指标数。

表2 关联度与耦合度区间含义

指标代表含义

关联度rij∈（0，1）

0

低关联

0.35

0.65

0.85

耦合度w（t）∈（0，1）

w（t）=0耦合度极小，系统间处于无关状态，系统将向无序发展

0

0.3

0.5

低度磨合阶段：0.7～0.8）

0.8

高水耦合阶段

w（t）=1耦合度最大，良性共振耦合，系统将趋向新的有序结构

2 东莞先进制造业与现代服务业发展现状分析

2.1 制造业基础雄厚、服务业发展速度快

自1978年以来，东莞经济发展主要依靠制造业驱动，制造业是东莞工业及国民经济的基础和核心，服务业的发展也依赖于制造业的发展。2015年东莞第二产业占GDP的比重、第二产业增长率高于广州市和深圳市，高技术制造业增长率高于深圳市，如图1（a）所示。东莞市服务业得到迅速发展。2012年开始，第三产业占GDP比重超过一半，且高于制造业。使东莞进入以服务业经济为主的时期。其第三产业的增长速度较快，如图1（b）所示，2014年开始第二、三产业增速逐渐趋于平稳。东莞市制造业的优势地位与服务业的良好发展前景为“两业”的共同发展提供了基础和条件。

2.2 先进制造业与现代服务业所占比重较高2004—2013年间，东莞“两业”占制造业与服务业的比重在高位呈现小幅波动变化的特点（如图2所示）。从先进制造业发展看，2004—2009年先进制造业比重超过50%，2010年下降到46.53%，随后逐渐上升。近十年来东莞现代服务业所占比重总体上升，2004年最低，2012年达到60.46%.先进制造业所占比重变化幅度较大。

2.3 先进制造业与现代服务业的内部结构东莞“两业”内部产业构成趋于平稳，在2005，2009，2014年3年的數据对比中发现（如图3所示），除仪器仪表制造业下降至5.25%，其他制造业都呈上升趋势，其中通信和其他电子设备制造业在先进制造业中占绝对优势。现代服务业中的交通运输、仓储和邮政业、金融业、科学研究、技术服务和地质勘查业比重上升，其中金融业发展最快，至2014年达到22.26%.2014年金融业、房地产业、租赁和商务服务业占现代服务业比重超过70%，占据主要地位。而信息传输、计算机服务与软件业、租赁和商务服务业比重下降明显。

2.4 电子商务和服务外包等新型现代服务业发展迅速

电子商务产业与服务外包产业是“两业”互动的重要表现之一，近些年来，东莞市政府大力推进2种产业的发展。自2011年起，东莞电子商务交易额呈快速上升趋势，从1 600亿上升至2015年4 500亿元，2008—2014年间，东莞利用网络经营的制造企业已超过3 000家，东莞制造业的发展包括30多个行业6万多种产品，网络发货量位居全国第二。服务外包产业主要是指企业为集中力量发展核心业务，将其非核心业务外包给其他企业，这样易于降低成本、提高效率。东莞在政府的支持下，积极发展服务外包产业，东莞市服务外包结构呈高端化、科技化、空间集聚化。服务外包企业主要集中在松山湖等科技和产业园区内，初步呈现出集群发展态势。

3 东莞先进制造业与现代服务业关联度及耦合度分析

3.1 关联度分析据灰色关联分析模型，得到东莞“两业”各个组成要素之间的关联度矩阵（见表3）。

表3中将关联度矩阵按行和列分别求平均值，即为系统耦合的平均关联度，它反映了先进制造业的各个组成要素和现代服务业中的各个指标之间的影响和制约程度的大小。表3中“两业”中各指标的灰色关联度均在0.4至0.85之间，属于中等或较高关联。从表3可以看出东莞市2004—2013年“两业”的发展水平、发展环境和投资环境的关联度集中在0.61～0.67之间。其中，先进制造业的发展环境与现代服务业的发展关联性为0.632，达到中等关联水平，表明先进制造业的发展环境是现代服务业发展的重要平台。在各组成要素中，先進制造业的增加值占GDP的比重（X2）、主营业收入（X6）与现代服务业具有较高的关联度。先进制造业产值的增长率（X1）与现代服务业的关联度为0.64，表明先进制造业的增长与现代服务业的发展密切相关。现代服务业的投资环境与先进制造业的关联度超过0.65，达到较高关联度，表明第三产业投资的增长（Y7）会促进先进制造业的发展。现代服务业中的从业人员增长率（Y4）、R&D从业人员（Y6）的变化与先进制造业的关联度分别为0.66，0.645，说明劳动力、技术人才对先进制造业的发展具有重要的作用。综上所述，“两业”的发展环境在“两业”的发展中占据重要的地位，投资环境的变化为“两业”的发展提供新的机遇。

3.2 耦合度的时间变化改革开放30多年来，作为全球瞩目的制造业名城，东莞的传统制造业在经济发展中发挥了重要作用。面对产业的全球化、信息化，促进现代服务业与先进制造业的互动，对于东莞应对要素成本上升、加快产业转型升级具有重要意义。在2004—2013年十年间，东莞市“两业”耦合度的时间变化如图4所示，“两业”耦合度在0.58～0.66之间，总体上处在磨合时期，属于稳定发展阶段，除了2009年，其余年份“两业”的耦合度都在0.6以上，整体上在波动中增长。2个产业耦合度在十年中变化可以分为3个阶段，第一阶段：2004—2006年期间，两者的耦合度缓慢上升，平稳上升至0.639.第二阶段：2006—2010年期间，“两业”的耦合度波动频繁，2009年为近十年的最低值0.586，2010年升至最高值为0.654.第三阶段：2010—2013年，两者耦合度总体呈下降趋势，变化平稳。图4表明东莞“两业”的耦合度十年间的变化受到2008年国际金融危机的影响。在2008年前后，两者的耦合度变化波动大，而其余年份较平稳。

3.3 2004—2013年我国26个城市耦合度变化对比

文中分别测算了我国26个主要城市在2004—2013年间，其“两业”的耦合度。26个城市中2004—2013年间“两业”的耦合度主要集中在0.45～0.8之间，大多数年份属于稳定发展的磨合时期。不同区域内部城市“两业”耦合度变化规律不同，相同区域内具有相似性。如图5所示，将珠江三角洲、长江三角洲、京津唐、东北3省4个区域内的城市进行对比得出：在珠江三角洲区域的3个城市中，东莞与广州“两业”耦合度波动变化相似。广州的“两业”耦合度高于其他2个城市（2012年除外），说明广州的“两业”发展相互影响程度大。东莞的“两业”耦合度在2004—2010年期间低于广州，东莞的“两业”耦合度基本平稳。长江三角洲地区的上海、南京、杭州、合肥“两业”耦合度波动变化具有相似性。在东北三省中，哈尔滨、长春、沈阳、大连4个城市“两业”耦合度变化相对较平稳，只有个别年份波动较大，如哈尔滨在2006年波动较大、长春在2008年波动较大，而沈阳与大连则在2011年出现较大波动。北京与天津的“两业”耦合度变化趋势也相似，说明区域环境对城市的耦合度变化具有一定的影响。

4 结 语东莞“两业”各组成要素间具有中等或较高的关联性。其中现代服务业的投资环境与先进制造业关联性最大，说明2004—2013年间东莞“两业”发展的关联性较强，各个组成要素之间存在较强关系。2004—2013年，东莞市“两业”的耦合度处于磨合时期，属于稳定发展阶段，2008年前后波动性较大，2008年金融危机对东莞的“两业”耦合具有一定的影响。对比国内26个主要城市近十年间的耦合度变化发现，“两业”的耦合度主要集中在0.45～0.8之间，属于拮抗阶段或磨合时期，大多数年份属于稳定发展的磨合时期。东莞在26个城市中的耦合度变化趋于平稳，2004—2010年东莞“两业”耦合度与其他城市相比较低，2010年后“两业”的耦合度在26个城市中有所提升。从珠江三角洲、长江三角洲、京津城市区、东北4个区域内部看，其区域内城市的“两业”耦合度十年间的变化特征具有地区相似性，区域环境对“两业”耦合度的变化具有一定的影响。

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