国外图书馆数据监护岗位的设置与需求分析

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摘要 统计2010年1月1日至2013年1月31日来自ALA JobLIST、ARL Job Announce-ments、LISjobs.corn等招聘网站上的60个数据监护岗位，分析这些岗位的发布机构、岗位名称、所属部门、工作职责、技能要求。根据调研结果，归纳对国内图书馆数据监护岗位的设置与图情教育的5点启示：机构库或学术交流岗位将向数据监护岗位转型；数据监护岗位越来越成为图书馆所需求的岗位；图书馆需要设置新岗位或调配原有馆员参与数据管理服务；开展数据监护教育与培训计划；图情教育课程需体现实际岗位技能需求。

关键词 数据监护 招聘信息 工作职责 知识技能要求

近年来随着e-Science的发展，科学数据的作用日益被重视，以科学数据的长期保存、组织、维护、管理和再利用为重点任务的数据监护（美国经常使用Data Curation，英国通常使用Digital Curation）作为一个新兴的研究领域应运而生。国外图书馆（尤其是美国）已经意识到必须应对数据领域的机遇和挑战，并开始设置专门的数据人文专家（Data Human-ist）、数据专家（Data Scientist）、数据研究科学家（Data Research Scientist）、数据服务馆员（DataServices Librarian）等岗位，将图书馆服务边界拓展到传统学术交流的上游即数据阶段。这些岗位对很多图书馆来说是全新的岗位类型，是为适应新的数据服务角色及业务而设置的。目前国内图书馆界对数据监护的研究主要集中在对国外发展情况的概括性介绍，如杨鹤林、谭榕、程莲娟、吴敏琦、沈婷婷等的文章；而对于数据监护相关岗位的研究仅简要提及，未见专门研究。本文以国外招聘信息为基础数据来源，分析国外图书馆所需求的数据监护岗位的类型、工作职责与技能要求，为国内图书馆设置数据监护岗位及构建馆员参与科学数据服务所需的知识结构和服务能力提供第一手资料，并为国内图情教育课程体系的构建及人才培养提供新思路。

1 国外研究现状

大规模数据集的收集、组织与存储催生了数据监护方面的人才需求。为此，国外已有学者通过招聘信息分析数据监护工作所需的知识与技能。这类研究主要是图书情报学院为设计符合雇主需求的数据管理相关课程，培养符合实际需求的人才所做的前期调研。例如，2008年北卡罗来纳大学教堂山分校图书情报学院C.Lee为构建数据监护核心知识能力矩阵，调研了9个专业邮件列表上发布的304个数字保存、数字馆藏、数字存档、数据监护、机构库等相关的岗位，以确定数据监护所需的技能，并将这些技能融入图情领域的教学课程。此外，伊利诺伊大学图书情报研究生院的M.H.Cragin等在2009年第5届国际数据监护大会上介绍了他们为设计该学院开设的“数据监护教育项目”（Data Cur-ation Education Program）课程所做的一项调查。他们分析了从2008年8月27日至2009年5月1日来自图情领域、科技领域及一般信息网站等12个招聘网站上发布的75个数据管理、数据保存、数据馆员、研究数据馆员等岗位的经验要求、学历要求及技能要求。较新的一次调研是，2012年北德克萨斯大学信息学院的J.Kim等为设计该学院“信息：监护，存档，管理，保存”（Information：Curate，Ar-chive，Manage，Preserve）项目的课程体系，分析了从2011年10月至2012年3月ALA JobLIST、ARL Job Announcements、LISiobs.corn、DigitalCuration Exchange Jobs等招聘网站上发布的110个数字保存与管理相关岗位的名称、发布机构、学历要求、经验要求、知识与技能要求。

上述三项调研所分析的岗位都比较宽泛，包括机构库、数字馆藏、数字保存等这些与数据管理相关的岗位，M.H.Cragin的调研甚至还包括科技领域内的数据管理岗位。另外，这三项调查所得出的结论较为简单，未具体分析数据监护这类新岗位的需求与设置对图书馆及图情教育所带来的影响。为此，笔者的调研将缩小岗位范围，重点调研图书馆领域内专门的数据管理岗位，不统计机构库、数字保存、数字馆藏等岗位，并详细分析数据监护岗位的工作职责与技能要求对国内图书馆相关岗位的设置及图情教育的启示。

2 数据来源及统计时间段

笔者选取了国外较有影响力的招聘网站，包括ALA JobLISTE93、ARL J0b Announcements（这两个网站的招聘信息更新较快，一般保存1-2个月内的信息）、IFLA的LIBJOBS listEn3（保存了从1995年至今的招聘信息）、Code41ib JobsEl23（保存了从2004年至今的招聘信息）、LISjobs.com（保存了从2009年至今的招聘信息）、Digital Curation Exchange JobsLl43（保存了从2011年至今的招聘信息），浏览这些网站2010年1月1日至2013年1月31日之间发布的数据监护岗位，仅统计岗位名称中含有“data”、“information”、“digital data”、“research data”、“science data”等与“curation”、“curator”、“curate”、“management”组配所形成的关键词的招聘信息，最终获取60个数据监护岗位。从岗位的发布机构来看，主要是大学图书馆（54家），此外还有研究中心（2家）、机构联盟（2家）、信息学院（1家）、公共图书馆（1家）。由此可见，大学图书馆在所有类型的图书馆中正走在数据管理与服务研究的前列，成为数据管理服务的主要探索者与引领者。

3 岗位统计分析

3.1 岗位名称

岗位名称的表述多样化，首先体现在对“管理”这个词的表述上，有的岗位使用“curator”，如加拿大西蒙菲莎大学图书馆的岗位“数据管理员”（Data Curator）。有的岗位使用“Management”，如科罗拉多州立大学图书馆的岗位“数据管理馆员”（Data Management Librarian）。其次是对岗位的称谓表述不一。有的岗位名称是“馆员”，如堪萨斯州立大学的“数据服务馆员”（Data Services Librarian），有的是“专家”或“咨询顾问师”，如霍普金斯大学谢里登图书馆的“数据管理专家”（Data ManagementSpecialist）和“数据管理咨询师”（Data ManagementConsultant），有的岗位名称则为“协调员”，如华盛顿大学图书馆的“数据服务协调员”（Data ServicesCoordinator），还有的岗位以“科学家”为称谓，如普渡大学图书馆的“数据研究科学家”（Data ResearchScientist）。第三，有的岗位是组合式岗位，除了肩负数据管理职责外，还承担学科馆员、元数据馆员、信息素养教育馆员等的职责。比如：康奈尔大学威尔医学院图书馆的“数据服务/元数据馆员”（DataServices/Metadata Librarian），里海大学图书馆的“商业/数据馆员”（Business/Data Librarian），印第安纳大学布卢明顿图书馆的“科学数字出版/数据管理岗”（Science-oriented Digital Publishing/Data Man-agement Position）。岗位名称的多样化从一个侧面反映了数据管理还是一个新领域，还未形成规范化的岗位名称。另外，不少发布机构提及其所招聘的是新设置的岗位，例如：康奈尔大学图书馆的“科学数据监护专家”（Scientific Data Curation Specialist），伊利诺伊大学香槟分校格兰杰工程图书馆信息中心的“工程研究与数据服务馆员”（Engineering Research and DataServices Librarian）及美国大学图书馆的“研究数据馆员”（Research Data Librarian）等。

3.2 岗位所属部门

约58.3%的岗位（35/60）在岗位描述中公布了岗位所属的部门。这些数据监护岗位主要分布情况见图1。其中，研究与学术部门、专门的数据管理与服务部门、参考咨询部门、机构库服务部门是数据监护岗位分布最多的部门，这表明图书馆除了设置专门的数据管理与服务部门外，还可以采取在原有部门内设置数据监护岗位的方式积极融入科学数据的管理与服务中。

3.3 工作职责

工作职责的分析可以让我们了解各机构在数据管理服务中所涉及的领域。通过分析，笔者发现数据监护岗位的工作职责主要有9大内容（见图2），其中最重要的工作内容是处理数据生命周期流程，包括收集、整理、描述、管理、存档和传播数据。而在这个工作流程中，数据管理的宣传、教育与培训，积极寻求和促进与科研人员、师生等之间的合作，并辅助科研人员制定数据管理计划成为数据监护岗位的主要工作。

此外，利用机构知识库促进数据管理与保存也成为数据监护岗位的重要工作内容之一。有超过1/3的岗位要求应聘者能熟悉至少一个机构库软件的应用（如DigiTool、CONTENTdm、DSpace等）。制定元数据标准确保数据遴选、描述与保存也成为很多数据监护岗位所提及的工作项目。另外，提供数据参考咨询服务，帮助学者和研究人员鉴定、获取并使用数据也是数据监护岗位所不可缺少的工作内容。不少岗位要求应聘者提供数据管理技术设施和工具应用的咨询，提供数据检索与利用服务等，这是传统参考咨询服务的演变。

3.4 知识与技能要求

（1）学历要求

85%的岗位（51/60）具有学历要求，这些岗位大部分要求应聘者具有硕士及以上学历，对本科及博士这两个等级的学历要求并不多（见图3）。其中，招聘单位需求最多的是ALA认证的MLS/MLIS学历，其次是具有图书馆学/情报学/信息管理硕士学历。此外，还有不少岗位期望学科领域的学历，如，统计学、社会学、政治学、经济学、计算机、数学等学科。这主要是因为数据管理是一项与学科领域知识密切关联的服务，学科领域的学历自然为各招聘单位所看重。

（2）经验要求

这60个岗位中，有接近一半的岗位要求应聘者具有在图书馆工作或数据管理相关工作经验（22个岗位要求必须具有工作经验，5个岗位表示优先选择具有工作经验的人士）。其中，大部分岗位要求应聘者具有1-3年的工作经验（17个岗位），还有的岗位甚至要求5-8年的工作经验，如东北大学斯内尔图书馆招聘的“数据监护馆员”（Data Curation Li-brarian）。可见，相关工作经验的积累对于参与数据管理与服务工作的从业者而言具有重要价值。

（3）学科背景知识

学科背景知识对于数据管理与服务工作也非常重要，在这60个岗位中，有10个岗位要求应聘者必须具有学科背景知识，17个岗位表示优先选择具有学科背景知识的人士（见图4）。其中，对生命科学、化学、物理等自然科学背景知识需求较多，这主要是因为这些学科基本是数据密集型研究学科，通常需要利用及产生大量的科学数据，因而对这些学科科学数据的管理需求也较大。其次对商业与经济学等社会科学背景知识也有需求，如加州州立大学奥维亚特图书馆的“商业与数据馆员”（Business and Da-ta Librarian）、罗切斯特大学河边校区图书馆的“经济与数据馆员”（Economics and Data Librarian）、里海大学图书馆的“商业/数据馆员”（Business/DataLibrarian）等岗位均要求具备商业与经济学背景知识。此外，数据挖掘、数据可视化、数据分析等岗位十分欢迎具有计算机科学背景知识的应聘者，如密歇根大学图书馆的“数据处理自动化编程员”岗位（Data Processing Automation Programmer）及布朗大学图书馆的“数据可视化协调员”岗位（Data vi-sualization Coordinator）。

（4）人际交流与合作技能

科学数据管理是一个复杂的过程，涉及数据生产者、数据提供者、数据管理者及数据使用者等多个角色，只有通过这些角色的合作才能实现数据管理与服务的目标。为此，数据管理岗位特别强调人际交流与团队合作技能。在这60个岗位中，65%的岗位（39/60）要求应聘者必须具有人际交流能力，53%的岗位（32/60）要求必须具备团队与组织合作技能。在岗位描述中，笔者发现很多数据监护与管理岗位要求应聘者与学校的科研部门、研究中心、图书馆的数字资源部门、学术交流部门、数字出版部门、数字图书馆项目、元数据服务部门、学科馆员及其他对外部门合作，共同促进科学数据管理，如哥伦比亚大学图书馆的“研究数据管理员”岗位（Research DataManager）主要与主管学校科学研究的副校长、数字研究与学术中心的数字存储主管、学术交流项目主管、学科馆员等合作，同时还与图书馆的数字项目部门、元数据馆员合作促进数据管理与保存。

（5）计算机/信息技术技能

在这60个岗位中，50%的岗位要求应聘者必须具有计算机/信息技术相关知识与技能。岗位描述中提及较多的计算机/信息技术知识主要包括：操作系统与网络架构知识（如Unix/Linux、Windows等）、编程及脚本语言（如Java、PHP、Perl等）、网络开发技能（如HTML、CSS等）、关系数据库知识（如Oracle、MySQL等）、数据分析工具（如统计软件SPSS）、语义描述语言（如XML、OWL、RDF等）。

（6）数据监护技能

要求应聘者必须具有数据监护技能的岗位约占93%（56/60，见图5）。其中，提及最多的数据监护技能是熟悉数据标准与规范，在岗位描述中很多岗位要求应聘者熟悉元数据标准与格式，包括：MARC、Dublin Core、EAD、TEI、DDI、METS、MODS、PREMIS等。其次，提及较多的数据监护技能是要求应聘者能够使用Data Curation Profiles及DMPTool等数据管理与分析工具，并熟悉SPSS、Stata、SAS等统计软件的应用。

（7）项目管理技能

很多图书馆的数据管理与服务以项目或小组的形式推进，反映在岗位上即是对项目管理技能的要求。项目管理技能主要体现在对数据管理项目的规划、协调与实施上。在这60个岗位中，10个岗位要求必须具有项目管理技能，3个岗位表示优先选择具有项目管理技能的应聘者。

4 对国内图书馆数据监护岗位设置与图情教育的启示

（1）机构库或学术交流岗位将向数据监护岗位转型

以往高校图书馆建立的机构知识库和开展的学术交流工作仍局限于保存本校师生的期刊论文、工作文稿等，对研究中产生的实验数据、算法程序、视频图像等科研数据缺乏有效管理，未来高校图书馆将在现有的机构知识库及学术交流的基础上积极转型，将目标由科研成果转向科研支撑材料——数据，这将使机构库或学术交流岗位向数据监护岗位转型。这个趋势在本次的调研中也有种种体现，如数据监护岗位的工作职责之一即是利用机构库实现本机构科学数据的管理。在对招聘信息的分析中，笔者还发现有的数据监护岗位肩负起机构库管理的职责，如科罗拉多州立大学图书馆的“数据管理馆员”（Data Management Librarian），其大部分工作与该校的机构库有关，主要负责制定机构库的发展政策与规划、研究机构库数据管理方法与技术，与该馆的数字图书馆、电子出版部门及其他部门合作开展机构知识库服务。普渡大学图书馆的“数字数据存储专员”（Digital Data Repository Specialist）的主要工作职责也是负责其机构库的管理。另外，数据监护本身也是学术交流体系中的一部分，正因为如此，有的数据监护岗位还要求应聘者具备学术交流的技能，如布朗大学图书馆的“数字化科研馆员”（E-science Librarian）要求应聘者了解版权、开放获取、机构库、数据监护、在线资源许可等方面的知识，马里兰大学图书馆的“研究数据馆员”（Research DataLibrarian）也要求应聘者掌握学术交流技能。笔者认为，数据监护岗位负责机构知识库的管理及对学术交流技能的要求，从某种程度上意味着数据监护岗位与机构库、学术交流岗位正走向融合，未来图书馆或许不再设置机构库或学术交流岗位，而由全新的数据监护岗位来承担科研成果及科学数据的双重管理。当然还有一种情况是图书馆可以不必设置全新的数据监护岗位，而是将现有的机构库与学术交流岗位培养成能够肩负数据管理职责的岗位。

（2）数据监护岗位越来越成为图书馆所需求的岗位

2008年，A.Swan和S.Brown在他们的调查中估计受聘于英国的数据馆员（Data Librarian）仅有5个，且该类岗位还没有明确的职业发展路线以吸引其他领域中有经验的人员，从事数据监护工作的馆员也是偶然来到该岗位。此外，G.Pryor和M.Donnelly对英国及其他国家开展的数据相关的教育和培训项目的调研发现，数据监护相关的岗位较少。但笔者通过对近三年来的招聘信息的统计，发现数据监护岗位数量已比这4位学者所调研的时期有明显增长，且随着各图书馆对数据服务的重视，数据监护岗位将会越来越成为图书馆所需求的岗位。这种趋势已在麦肯锡全球研究所于2011年发布的《大数据：创新、竞争及生产力的下一个前沿领域》报告中有预测。该报告指出未来机构将缺少具备专业技能的人员去应对大数据环境所带来的挑战。到2018年，仅仅美国一个国家就可能面临14万至19万具备深度专业分析技能的人才缺口及150万具备大数据分析与有效决策技能的管理型及数据分析人才的缺口，其中即包括科学与数据馆员（Science & Data Librarian）。因此，图书馆需要及早做好数据馆员及数据科学家等未来数据管理从业者的人才储备，强化自身的数据管理作用，努力成为高校的数据监护中心。

（3）认清角色，积极参与，设置新岗位或调配原有馆员参与数据管理服务

在数据监护岗位越来越成为图书馆所需求的岗位下，图书馆需要重新审视在科学数据管理中的角色定位，根据前面所列出的9大工作职责，开展专业的科学数据服务。相关的组织机构及人员配置是图书馆顺利进行科研数据管理的保障，为此国外不少大学图书馆不仅设置了专门的数据监护机构，还设置新的数据管理岗位积极参与数据管理与服务（见表1）。国内大学图书馆也需要在组织结构或人员配置上做出相应调整以保证数据服务的开展。新的数据监护岗位的产生可通过两种途径完成：一是设立全新的岗位，二是对原有岗位进行改造和重构。设立全新的岗位一般通过招聘方式直接引入所需人才，而对于未有能力设置数据管理与服务新岗位及新部门的图书馆，可以调配原有馆员或部门承担数据管理职责。根据笔者对国外数据监护岗位所属部门及工作过程中所涉及的合作对象来看，图书馆可在现有的研究与学术、数字馆藏、参考咨询、机构知识库服务等部门设置新的数据管理岗位或调配这些部门的人员从事数据管理工作。这些部门原有的工作职责与数据管理服务有交叉部分，由这些部门的人员来承担数据管理服务比较容易上手。此外，大多数大学图书馆都有一个团队负责支持科研人员的研究、教师的教学及学生的课程学习。这个团队的称谓各异，如联络馆员、学科馆员或教学馆员等。通常情况下，这类团队的成员具有某一学科的背景知识。因此，将已有的这类团队的成员培养成数据馆员或数据科学家也是图书馆应对数据管理与服务所带来挑战的一种不错的选择方式。本次的招聘信息中即有很多岗位是与学科馆员合作共同负责学科领域内的数据服务，更有图书馆将学科馆员与数据馆员的职责融合在一起，如加州州立大学奥维亚特图书馆的“商业与数据馆员”岗位即肩负了数据馆员及商业学科馆员的双重职责，除了负责数据管理外，还作为该馆与商业及经济学院的联络人，负责商业及经济学院的信息素养教育，负责商业及经济学科的馆藏发展与管理。

（4）开展数据监护教育与培训计划

美国雪城大学秦健博士在《E-science环境下的信息服务、信息组织和信息系统》报告中总结当前图书馆参与科学数据管理所面临的问题，其中之一即是缺少具备专业技能的人员来提供数据管理服务。因此，在图书馆越来越需求数据监护岗位却又面临数据监护人才不能满足需求的情况下，图书馆需要开展多种形式的培训更新馆员的知识技能以培养数据管理人才。图书馆应有针对性地开展培训，重点针对研究与学术、数字馆藏、参考咨询、机构知识库服务、学科咨询等与科学数据服务相关的部门人员，特别是帮助学科馆员重新审视自身的职业发展规划，推动学科馆员承担数据馆员及数据科学家的角色与职责。在培训课程的设置上，应根据前述所提及的数据监护岗位的工作职责及所需求的数据监护技能，重点针对数据生命周期、数据管理计划、机构知识库管理、元数据标准、数据管理与分析工具、定量统计与定性分析软件的应用、数字保存、数据监护领域的最新研究进展、图书馆最佳实践案例等方面开展培训。

（5）图情教育课程需体现实际岗位技能需求

具备专业技能的数据馆员及数据科学家的培养源头来自图情教育。国内的图书情报学院需要主动变革课程体系，设置数据监护课程以培养数据管理人才。国外数据监护岗位大部分要求研究生学历，因此图情学院可在研究生教育中设置数据管理课程。课程内容应体现数据监护岗位知识与技能需求，可设置数字保存、数字馆藏、数据管理工具、协调与交流技能、项目管理等内容，目的在于让学生更快地掌握职业技能以适应未来的数据监护工作。另外，针对数据监护岗位都希望应聘者具有科研数据服务的经验，图情学院在理论教学的同时也要注重学生实际工作经验的积累，把到具体学科领域、数据中心、图书馆等的实践作为课程内容之一，培养符合实际业务需求的人才。如北卡罗来纳大学教堂山分校图书情报学院“数据监护课程”（Digital CurationCurriculum）第一阶段项目的“卡罗来纳数字监护伙伴计划”（Carolina Digital Curation Fellows），采取课程学习与图书馆、数据中心、档案馆的数据管理业务相结合的形式资助了9个学生的学习，培养学生的实际工作技能。最后，考虑到科学数据管理涉及学科背景知识，图书情报学院在招生时可考虑增加具有计算机技术、工程学及数学等学科背景的学生，以更好地适应未来科学数据管理的工作需求。

5 结语

新的数据监护岗位需要新的知识与技能体系，同时也给图书馆员工的职责转变及图书情报学院的课程改革带来新契机。通过对国外数据监护岗位的工作职责及技能要求的分析，我们发现数据监护是一项高学历、多经验、多学科背景知识等高技能要求的工作。为此，图书馆必须意识到在数据密集型科研环境中的机遇与挑战，重新规划馆员的能力结构与技能要求，抢占数据管理和服务的阵地。国内图书情报学院需要与时俱进地对传统教育课程进行创新，将科学数据管理纳入学科课程体系，为国内科学数据管理培养合格的人才。

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